结构效度的分析主要使用因子分析，其通过从量表全部变量中提取一部分公因子分析因子中累积贡献率，共同度等，评价实测指标性质与设计目标是否吻合，如果因子提取的公因子与量表设计时确定的各领域有密切的逻辑关系，则说明有良好结构效度。其操作以SPSSAU为例【进阶方法】→【探索性因子】：因子个数：意为所将分析项划分...
1、探索性因子分析(结构效度)部分均可以通过SPSS软件实现,但验证性因子分析(聚合效度、区分效度)无法通过SPSS软件使用,使用AMOS软件也较为繁琐,因此建议大家可以直接使用SPSSpro进行探索性因子分析和验证性因子分析。 2、对于包含多个量表的问卷,是否要将效度分析分开进行的问题,取决于研究的具体情境和研究者的目的。 分...
MSV和ASV法MSV（Maximum Shared Variance）最大共同方差和ASV（Average Shared Variance）平均共同方差，这两个指标也可用于区分效度判断；当MSV值小于AVE的值，并且ASV值小于AVE值则说明具有区分效度。从上表可以看出，大部分因子的MSV值和ASV值都不小于AVE值，说明因子之间的区分效度并不好，进而量表的区分效度也比较...
第一:首先分析KMO值;如果此值高于0.8,则说明研究数据非常适合提取信息(从侧面反应出效度很好);如果此值介于0.7~0.8之间,则说明研究数据适合提取信息(从侧面反映出效度较好);如果此值介于0.6~0.7,则说明研究数据比较适合提取信息(从侧面反映出效度一般),如果此值小于0.6,说明数据不适合提取信息(从侧面反映出效度一般)...
4、聚合效度 进行信度检验和效度检验是量表分析的必要步骤，SPSS可以，也可以使用SPSSAU进行信效度分析，...
MMPI量表效度量表主要包括四个部分：无回答（Q或？）、说谎（L）、效度（F）以及修正（K）。无回答（Q或？）量表主要用于评估受试者在回答问卷时是否认真对待。如果受试者在该量表上的得分较高，可能意味着他们在问卷中故意不回答问题，或者对问题的理解有误。说谎（L）量表则用来判断受试者是否在...
结构效度的分析主要使用因子分析,其通过从量表全部变量中提取一部分公因子分析因子中累积贡献率,共同度等,评价实测指标性质与设计目标是否吻合,如果因子提取的公因子与量表设计时确定的各领域有密切的逻辑关系,则说明有良好结构效度。其操作以SPSSAU为例【进阶方法】→【探索性因子】: ...
📊 在进行论文量表效度分析时,以下几个关键指标必须了解:🔍 KMO值 KMO值是一个介于0和1之间的统计量,用于衡量变量间的信息重叠程度。通常认为,KMO值大于0.6时,数据适合进行因子分析。🏊♂️ Bartlett球形度检验 巴特利特球形检验用于判断变量间的相关性程度,是因子分析前的重要步骤。它与KMO值类似,都是为...
MMPI包括四个效度量表:①疑问(Q),对问题毫无反应及“是”和“否”都进行反应的项目总数,或称“无回答”的得分;②说谎(L),共l5个题目,这是追求过分的、尽善尽美的回答;③诈病(F),共64个题目,多为一些古怪或荒唐的内容。分数高表示被试者不认真、理解错误,表现出一组互相无关的症状,或在装病;④校正(K),...