AutoLoss-Zero是首个通用于各种任务的损失函数搜索框架，其搜索空间由基本数学运算构成，无需先验知识，可以极大地减少损失函数设计所需的人力。该研究在多项计算机视觉任务（目标检测、语义分割、实例分割、姿态估计）上验证了AutoLoss-Zero的有效性； 该研究提出了高效的拒绝机制，从而快速地筛选掉绝大多数没有希望的...
设计了损失函数搜索空间,该搜索空间能够覆盖常用的流行的损失函数设计,其采样的候选损失函数可以调整不同难度级别样本的梯度,并在训练过程中平衡类内距离和类间距离的重要性。 提出了一个bilevel的优化框架:本文使用强化学习来优化损失函数,其中内层优化是最小化网络参数的损失函数,外层优化是最大化reward。 2. 回顾之...
新民晚报讯（通讯员 吴强 记者 孙云）在微信上使用搜索“附近的人”功能结识陌生人，有可能是缘分，也有可能是孽缘。这不，市民张女士就结识了一位“成功男士”，熟料，却被对方骗走了100余万元。张女士报警后，徐汇警方破获这起诈骗案，男子顾某因涉嫌诈骗罪被依法刑事拘留。图说：民警在外省市将顾某抓获。徐汇警...
自动设计损失函数的工作尝试自动搜索较优的损失函数,但当前的工作都仅仅关注于某个特定任务(如语义分割)或特定评价指标(如mAP),对特定情形进行了针对性设计,因此其可推广性也存在疑问。 为了尽可能减少针对各种任务设计合适的损失函数时所需的人力成本,来自香港中文大学、商汤科技等机构的研究者设计了一个通用的损失函...
Algolia评论了这些发现,并指出了搜索功能的重要性。它认为,由于糟糕的搜索功能,零售商们损失了收入。 Algolia强调,Z世代和千禧一代占英国总零售支出的25%,他们表示,由于搜索问题导致放弃购买的情况增加,直接影响了收入。 研究还发现,社交媒体趋势对于英国美妆消费者在网上搜索产品时非常重要,特别是在Z世代和千禧一代中...
在2021年,某电商平台因搜索引擎算法漏洞导致商品页面被错误标注“风险提示”,持续72小时未修复,最终获得23万元赔偿。此类成功索赔的案例通常具有以下特征:证据完整、及时沟通以及损失可量化。 值得注意的是,搜索引擎对内容收录和排名机制拥有自主权。因此,当内容因资质不全被清退收录时,即使导致流量损失,也难以获得法律支...
设计了损失函数搜索空间,该搜索空间能够覆盖常用的流行的损失函数设计,其采样的候选损失函数可以调整不同难度级别样本的梯度,并在训练过程中平衡类内距离和类间距离的重要性。 提出了一个bilevel的优化框架:本文使用强化学习来优化损失函数,其中内层优化是最小化网络参数的损失函数,外层优化是最大化reward。
针对各种任务设计合适的损失函数往往需要消耗一定的人力成本,一种名为AutoLoss-Zero的新型通用框架可以从零开始搜索损失函数,使成本大大降低。 近年来,自动机器学习(AutoML)在模型结构、训练策略等众多深度学习领域取得了进展。然而,损失函数作为深度学习模型训练中不可或缺的部分,仍然缺乏良好的探索。目前,多数研究工作仍...
当用户在登录状态下，通过百度搜索点击推广或普通链接遭遇钓鱼欺诈、假冒网站并遭受实际损失时，无论损失金额多少，只要能提供相关证据，百度将不再设上限进行全额先行赔偿。在保障计划发布三个月后，百度决定进一步扩大保障范围和提升保障力度。原有限制的5000元保障上限已被取消，这意味着不论损失金额多大，...