一般来说,可以通过手动调优、网格搜索(Grid Search)、随机搜索(Random Search)、自动调参算法方式进行超参数调优。损失函数的选择取决于具体的任务和数据类型。对于回归问题,常用的损失函数有均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE),这些函数能够很好地衡量预测值与实际值之间的偏差。而对于分类问题,交叉熵损失则是更为常见的...