调整优化:根据模型的响应调整和优化提示词,以提高准确性和效率。 6. 高级技巧 Few-shot学习:通过提供少量示例来引导模型更好地理解任务并生成类似的输出。 Chain-of-Thought(思考链):要求模型在解答问题时展示其思考过程,以提高答案的可解释性和准确性。 综上所述,提示词工程中的提问技巧涵盖了清晰表达意图、结构化提示、语言技巧、策略性提问、反馈与调整以及...
6️⃣ 💡提出明确问题:清晰、具体的问题有助于AI更准确地理解你的需求。7️⃣ 📚利用上下文:在提示词中融入相关上下文信息,有助于AI更好地理解你的意图。8️⃣ 🔍探索多模态提示:除了文本,还可以尝试使用图片、音频等多媒体作为提示,丰富表达方式。9️⃣ 💪挑战AI:通过提出挑战性问题,激发AI...
另外，提问的时候还得注意语气。可别凶巴巴地问，那会把知识吓跑的哟！要温柔地、友好地问，让知识感觉咱们是很好相处的小伙伴。总之呢，提示词工程中的提问技巧就像是一场有趣的冒险。掌握好了，就能在知识的海洋里畅游；掌握不好，那就只能在浅滩上扑腾啦。咱可得好好锻炼自己的提问技巧，让它变成我们打开知识...
综上所述，提示词工程中的提问技巧包括明确性、开放性、引导性和适应性，这些技巧有助于用户更有效地与模型交互，获取所需的信息和解决方案。