1.提问是获取知识的捷径。在提示词工程这个领域,通过提问,我们可以快速了解到很多我们不知道的东西。比如说,我们可以问“您在提示词工程里有哪些独特的研究成果或者发现呢?”然后从对方的回答中学习。 2.善于把提问得到的知识整合起来。当我们问了很多关于提示词工程的问题后,要把这些答案整理一下。就像把散落在地上...
调整优化:根据模型的响应调整和优化提示词,以提高准确性和效率。 6. 高级技巧 Few-shot学习:通过提供少量示例来引导模型更好地理解任务并生成类似的输出。 Chain-of-Thought(思考链):要求模型在解答问题时展示其思考过程,以提高答案的可解释性和准确性。 综上所述,提示词工程中的提问技巧涵盖了清晰表达意图、结构...
6️⃣ 💡提出明确问题:清晰、具体的问题有助于AI更准确地理解你的需求。7️⃣ 📚利用上下文:在提示词中融入相关上下文信息,有助于AI更好地理解你的意图。8️⃣ 🔍探索多模态提示:除了文本,还可以尝试使用图片、音频等多媒体作为提示,丰富表达方式。9️⃣ 💪挑战AI:通过提出挑战性问题,激发AI...
综上所述，提示词工程中的提问技巧包括明确性、开放性、引导性和适应性，这些技巧有助于用户更有效地与模型交互，获取所需的信息和解决方案。
推荐三本书:1. 《如何高效向GPT提问》 书中简要介绍了GPT的基本原理,并给出了一些具体案例,时候小白使用。 2. 《人人都是提示词工程师》 从工程的角度分析提示词的编辑法则,可以作为进阶学习使用。 3. 《驾驭CHATGPT:学会使用提示词》 这本书的内容涉猎范围有点广,可以学到很多在日常工作中运用GPT的小技巧,...