衍生指标:在一个或多个派生指标的基础上,通过各种逻辑运算符合而成的,例如比率、比例等类型的指标。 另外还可以分为虚荣指标跟诚实性指标,如注册用户数是一个虚荣指标,活跃用户数是诚实型指标。 1.3指标数据的构成 指标数据一般来自统计数据、业务数据和财务数据为基本数据;通过数学计算、统计模型、分析模型,还可以得...
衡量产品是否成功,需要指标和权重进行计算,在产品设计之初会确定数据指标,产品不断成长的时候观测指标、修正指标,数据指标的制定和检测是PM的一项重要工作,在此总结一下常用指标,使用数据指标的方法如下: …
在数据指标搭建初期以产品战略目标为主，优先搭建北极星指标的全方位指标监控；中期以业务驱动为主，搭建指标衡量现有业务，业务驱动直接获取到的指标一般是二级指标，需要整合到指标模型里面去；到了后期，此时各数据指标已经搭建的差不多了，是时候根据模型查缺补漏，搭建针对产品的指标闭环，通过数据来反向推动产品的迭...
同样标签也可以从指标转化得来,比如说银行中常用的数据标签:私行客户(AUM>=1000万),其中 AUM 就是数据指标,不同银行的标签设定可能是不同的。 2、从分类和场景上看:指标和标签的分类原则不同,使用的场景也不同。 1.指标分类一般来说指标常用的分类是相对固定的,会将指标分为原子指标、派生指标和衍生指标三类。
所以,数据指标是业务现状的反映,而数据分析也正是基于对业务现状的准确透视才能做出有效决策,可见,数据指标的重要性不言而喻。
在进行数据分析时,我们往往不会对原始的一条一条的数据直接进行分析,因为那毫无意义。通常,需要对数据先做一些聚合运算,比如求和、求平均值、计数等,也就是会用到一些分析指标和术语,这些指标和术语可以帮助我们打开思路,从多种角度对数据进行深度解读。
数据分析总是离不开各种指标和术语,最近我花了一周整理了共120个数据分析指标与术语:用户数据指标、行为数据指标、业务数据指标、数据分析术语、统计学常用语、数据报告常用术语。 文章较长,建议大家先点击本文右上角收藏保存。 用户数据指标 IP、UV、PV、VV ...
有了数据指标体系,可以详细了解业务情况,但想促成业务行为,还需要标签的加持。 数据指标 VS 标签 比如:有一个小朋友身高150cm,是个男生,长得很强壮。这里“男生”就是一个分类维度,分类维度不是连续型的数值,一般是定性的描述,用来区分个体的。 “强壮”就是一个标签了。注意,帅也是分类维度,但是它在业务上的...
1、综合性指标 综合性指标是能提现产品目前综合情况的指标。 在非交易网站,比如社交网站,数据指标的用途偏向于了解产品的用户增长或减少等情况。综合性指标通畅有:DAU、留存数、留存率、人均使用时长、PV、UV等。 对于交易系型网站,那么平台关注的综合性指标通常是:GMV、支付UV、人均订单数、人均客单价等。
所谓的“数据指标”，简单来说就是可将某个事件量化，且可形成数字，来衡量目标，在日常工作中大家都会应用的到。在一定程度上，“数据指标”能揭示出产品用户的行为和业务水平状况。我们在工作中会关注一些数据指标，如转化率，留存率，日活，月活等。而不同的产品业务在不同阶段时期，又有哪些数据指标，什么样的...