几何平均数也是基础数据分析中一个常用的指标,尤其是在进行一些费米问题的估算时,往往比使用算数平均值更合理。 12、其他 除了以上说的指标,常用的指标还有最大最小值、方差、标准差、协方差等。
。具体可分为业务术语、业务描述、业务规则、业务指标、数据类型。 ②技术元数据:是描述数据系统中技术领域相关、关系和规则的数据;包括数据平台内 对象和数据结构的定义、源数据到目的数据的映射、数据转换的描述等;包括物理数据库表名和字段名、字段属性数据库对象的属性和数据存储特性。具体可分为模型类元数据...
在数据指标搭建初期以产品战略目标为主，优先搭建北极星指标的全方位指标监控；中期以业务驱动为主，搭建指标衡量现有业务，业务驱动直接获取到的指标一般是二级指标，需要整合到指标模型里面去；到了后期，此时各数据指标已经搭建的差不多了，是时候根据模型查缺补漏，搭建针对产品的指标闭环，通过数据来反向推动产品的迭...
用户数据:反映用户的基本信息等。 行为数据:做过什么,如页面停留时间,购买等。 产品数据:产品信息、库存等。 用户数据指标 1️⃣ 日新增用户数:产品每天新增用户。 2️⃣ 活跃率:衡量用户活跃度的一个指标,活跃用户可分为日活跃用户,周活跃用户,月活跃用户。 日活跃用户:一天之内活跃的用户数 周活跃用户...
大致的,我认为可以将数据指标分为三大类:综合性指标、流程性指标、业务性指标。 1、综合性指标 综合性指标是能提现产品目前综合情况的指标。 在非交易网站,比如社交网站,数据指标的用途偏向于了解产品的用户增长或减少等情况。综合性指标通畅有:DAU、留存数、留存率、人均使用时长、PV、UV等。
随着新信息技术的发展,数据指标逐步被大众认可为衡量目标的方法。 从社会科学角度看,指标是统计学的范畴,用于数据的描述性统计。指标是说明总体数量特征的概念及其数值的综合,故又称为综合指标。在实际的统计工作和统计理论研究中,往往直接将说明总体数量特征的概念称为指标。 传统的指标有国内生产总值(Gross Domestic ...
在人力资源数据分析中有几个基本的术语,它们是数据(Data)、指标(Metrics)、信息(Information)和数据分析(Data analytics),这几个术语是数据分析的基础,我们不仅要了解它们各自的含义,同时也需要了解它们之间密切的关系,从而有助于对数据分析有一个基本的、整体的认识。
举个例子来说，如果我们想要衡量一个电商平台的用户活跃度，我们可以选择“日活用户数”作为数据指标。在这个指标中，“日活”是量度，表示我们的目标是衡量每天活跃的用户数量；“用户”是维度，表示我们是从用户的角度去衡量这个问题；而“日”则是汇总方式，表示我们是以天为单位来汇总数据。通过这个指标，我们就...
有了数据指标体系,可以详细了解业务情况,但想促成业务行为,还需要标签的加持。 数据指标 VS 标签 比如:有一个小朋友身高150cm,是个男生,长得很强壮。这里“男生”就是一个分类维度,分类维度不是连续型的数值,一般是定性的描述,用来区分个体的。 “强壮”就是一个标签了。注意,帅也是分类维度,但是它在业务上的...
二、行为数据（通用）（一）次数 PV、UV （二）路径 各环节的转化率 （三）质量 访问时长、跳出率 三、行为数据（分业务））（一）内容互动 点赞、收藏、评论、转发 （二）电商成交 GMV、ARPU、付费频次、复购率 四、收支数据 （一）用户价值 CAC、LTV （二）推广计价 CPM、CPC、CPA 数据指标怎么多，那么...