建立指标体系不是1个人能够完成的,需要业务部门(市场、运营、产品等部门统称为业务部门)、数据部门(这里把数据分析师所在的部门统称为数据部门)、开发部门相互之间进行协作。 业务部门会不断提出新的业务需求。如果业务部门认可数据部门做出的分析报告,并希望以后可以随时查询到相关的数据,那么数据部门会把数据产品化,也...
什么是指标体系,怎么搭建一套完整的指标体系?数字化转型过程中,这个问题一直困扰着数据分析师。主要体现在: 各部门根据业务需求,都有一部分量化指标,但不够全面,对企业整体数据分析应用能力提升的帮助有限 缺乏整体考量而设置的指标体系,会产生错误的分析结果,进而影响企业经营层面的决策。 相比于单一指标的“出现什么问...
同样,判断一家公司的经营是否正常(健康),可以通过指标对业务进行监控,可往往一个指标没办法解决复杂的业务问题,这就需要使用多个指标从不同维度来评估业务,也就是使用指标体系。 所以,指标体系(Indication System)就是从不同维度梳理业务,把指标有系统地组织起来,形成的一个整体。借助指标体系,经营者可以把业务逻辑化...
一、指标体系的定义 1. 指标概述 在介绍指标体系的概念之前，首先需明确什么是指标。指标是一种用于定量或定性衡量特定事物或现象的标准，用以度量、评估或衡量各种情况、性能、趋势或质量。这些指标可以是数值、比率、百分比、数量或描述性信息，涵盖人数、收入、利润、升学率等常见数据指标。指标的主要构成要素包括维度...
根据“指标金字塔”概念,可以将搭建指标体系的过程分成以下几个步骤: 1、确立指引方向的核心指标 核心指标要能指引业务发展,对齐业务发展方向和业务目标,有牵引性,最好不要超过三个,一般选用北极星指标。 所以这个阶段,我们的最终产物就是确定 1-3 个最上层的关键指标。
总的来说，数据指标体系是对业务指标体系化的汇总，用来明确指标的口径、维度、指标取数逻辑等信息，并能快速获取到指标的相关信息。02数据指标体系搭建原则 1、搭建指标体系要有重点 不能只是罗列指标，这是很多数据分析师都会犯的通病，上来先把大量的指标列好，也不说明优先级，先看哪个后看哪个，业务根本就看不...
体系,就是用一套逻辑把一大堆东西连接起来。比如,人的生命体系包括大脑、心脏、血液、各种器官等等,每一个组成部分都在这个体系中有自己独特的功能,都是这个体系不可或缺的一部分。 而企业的指标体系,就是能够将大到企业的总收入、利润,小到每个销售员的成交量等单个指标用一套逻辑连接起来(见下图)。 在这套逻...
构建数据指标体系的方法概括 数据指标体系建设的方法可以总结为三个步骤,即明确业务目标,理清用户生命周期以及行为路径以及指标分层治理,在这三个步骤当中又涉及到 OSM(Object,Strategy,Measure),AARRR(Acquisition,Activation,Retention,Revenue,Referral),UJM(User, Journey, Map), MECE (Mutually Exclusive, Collectively...
一、 企业指标体系搭建存在什么问题 许多企业在搭建数据指标体系时遇到了诸多难题，如问题定位不准确、数据采集不完整、目标不一致、报表无序、指标覆盖不全面以及报表价值未充分利用等。1、问题定位困难 缺乏系统化规划可能导致构建的数据指标体系偏重于结果型指标，而忽视了过程型和维度型数据的重要性。例如，在设定日...