抽样定理是信号处理领域的基础理论,它建立了连续信号与离散信号之间的转换准则,确保采样后的信号能完整保留原始信息。该定理由多位学者逐步完善,核心思想是采样频率需大于信号最高频率的两倍,实际应用中常采用更高倍数以避免失真。下文将从定理原理、历史发展、应用场景及扩展方向展开分析。 一、定理...
抽样定理是信号处理中确保连续信号经过采样后能够被完整还原的核心理论,其核心结论为采样频率必须大于信号最高频率的两倍。该定理定义了模拟信号与数字信号转换的数学条件,解决了信息无损采样的关键问题,并在通信、音频处理等领域具有广泛应用。 基本原理 抽样定理指出,若信号中最高频率分量为 ...
我们经常所说的抽样定理准确来说是低通模拟信号的抽样定理,其实还有带通模拟信号的抽样定理,今天简单说一下这两个抽样定理 低通模拟信号的抽样定理 设一个连续模拟信号 m(t) 中的最高频率为 fH ,则以间隔时间为 T≤1/2fH 的周期性冲激脉冲对它抽样(即抽样频率 fs≥2fH )时, m(t) 将被这些抽样值所完全...
奈奎斯特抽样定理:要从抽样信号中无失真地恢复原信号,抽样频率应大于或等于信号最高频率的两倍。 证明:假设带限的原信号为 x_a(t),抽样信号为\hat x_a(t),抽样间隔为T,抽样角频率为\Omega_s=2\pi/T。连续时…
采样定理是E.T.Whittaker(1915)、科捷利尼科夫(1933)、香农(1948)提出的，在数字信号处理领域中，采样定理是连续时间信号（通常称为“模拟信号”）和离散时间信号（通常称为“数字信号”）之间的基本桥梁。该定理说明采样频率与信号频谱之间的关系，是连续信号离散化的基本依据。 它为采样率建立了一个足够的条件，该...
1、模拟信号的抽样 模拟信号通常是在时间上连续的信号 抽样：在一系列离散点上，对模拟信号抽取样值，可以看作是周期性单位冲激脉冲和模拟信号相乘 抽样结果：获得一系列周期性的冲激脉冲，其面积和模拟信号的取值成正比 抽样定理：对一个带宽有限的连续模拟信号进行抽样时，若抽样速率足够大，则抽样值能完全代表原...
抽样定理? 相关知识点: 试题来源: 解析 所谓抽样。就是对时间连续的信号隔一定的时间间隔T抽取一个瞬时幅度值(样值),抽样是由抽样门完成的。 在一个频带限制在(0,fh)内的时间连续信号f(t),如果以1/2fh的时间间隔对它进行抽样,那么根据这些抽样值就能完全恢复原信号。或者说,如果一个连续信号f(t)的频谱中...
抽样在时间上对信号进行离散化处理,即将时间上连续的信号处理成时间上离散的信号,这一过程称之为抽样。具体地说,就是某一时间连续信号f(t),f(t1),f(t2),„等各离散点数值,就变成了时间离散信号。这个取时间连续信号离散点数值的过程就叫做抽样。 对抽样定理的描述是:设时间连续信号f(t),其最高截止频率为...
抽样定理意味着,如果信号带宽小于奈奎斯特频率(即采样频率的一半),那么这些离散采样点就可以完全代表原始信号。高于或处于奈奎斯特频率的频率分量将导致混叠。大多数应用都需要避免混叠,混叠的严重程度与这些混叠频率分量的相对强度有关。 采样过程中应遵循的定律也称为抽样定理和抽样定理。抽样定理解释了采样频率和信号频谱...