一线大厂面试题:下单接口中,扣减库存如何保证不出现超卖的问题?【Java面试】 02:18 【Java面试】查询接口并发量非常高怎么办?如何使用多级缓存来提升接口的并发量? 02:14 使用RocketMQ发送消息的时候,有哪些环节会有消息丢失的风险,如何避免?【Java面试】 02:39 这一次全面讲透,如何理解线程池中的参数设计【...
SQL语句更新库存时,如果扣减库存后,库存数为负数,直接抛异常,利用事务的原子性进行自动回滚。 方案三 利用SQL语句更新库存,防止库存为负数 代码语言:javascript 复制 UPDATE[库存表]SET库存数-1WHERE库存数-1>0 如果影响条数大于1,则表示扣减库存成功,否则不更新库存,并退款。 五、秒杀场景下如何扣减库存 5.1 采...
一、扣减库存的三种方案 1.1 下单减库存 用户下单时减库存 优点:实时减库存,避免付款时因库存不足减库存的问题 缺点:恶意买家大量下单,将库存用完,但是不付款,真正想买的人买不到 1.2 付款减库存 下单页面显示最新的库存,下单时不会立即减库存,而是等到支付时才会减库存。 优点:防止恶意买家大量下单用光库存,避免...
-- 1. 获取库存扣减记录缓存 key KYES[2] = hot_{itemCode-skuCode}_deduction_historylocalhot_deduction_history = KYES[2]-- 2. 使用 Redis Cluster hash tag 保证 stock 和 history 在同一个槽localexist = redis.call('hexists', hot_deduction_history, ARGV[2])-- 3. 请求幂等判断,存在返回0,...
一、扣减库存的三种方案 (1)下单减库存 用户下单时减库存 优点:实时减库存,避免付款时因库存不足减库存的问题 缺点:恶意买家大量下单,将库存用完,但是不付款,真正想买的人买不到 (2)付款减库存 下单页面显示最新的库存,下单时不会立即减库存,而是等到支付时才会减库存。
第二种方案:缓存实现扣减 这和前面的扣减库存其实是一样的。但是此时扣减服务依赖的是Redis而不是数据库了。 这里针对Redis的hash结构不支持多个key的批量操作问题,我们可以采用Redis+lua脚本来实现批量扣减单线程请求。 升级成纯Redis实现扣减也会有问题 ...
扣减库存:如果库存足够,根据用户购买数量,使用UPDATE语句将库存表中对应商品的库存数量减去购买数量,得到最新的库存剩余值。 记录交易明细:在购买过程中,通常需要记录交易明细,例如生成订单记录或交易日志,以便后续查询和跟踪。 提交事务:以上操作通常会在一个事务中进行,确保操作的原子性。如果所有步骤都成功执行,则提交...
扣减库存需要查询库存是否足够: 足够就占用库存 不够则返回库存不足(这里不区分库存可用、占用、已消耗等状态,统一成扣减库存数量,简化场景) 并发场景,若查询库存和扣减库存不具备原子性,就可能超卖,而高并发场景超卖概率会增高,超卖数额也会增高。处理超卖的确麻烦: ...
为了应对商品售卖过程中的各种情况,库存已支持灵活的库存扣减方式,您可以根据经营需要选择拍下减库存或付款减库存,此次我们进一步优化了付款扣减库存的功能,支持超卖模式,并可以自定义库存预占时间。 二、功能路径 商城电脑端后台-设置-订单设置-交易设置-超卖订单设置 ...
1.4 库存扣减 扣减库存需要查询库存是否足够: 足够就占用库存 不够则返回库存不足(这里不区分库存可用、占用、已消耗等状态,统一成扣减库存数量,简化场景) 并发场景,若查询库存和扣减库存不具备原子性,就可能超卖,而高并发场景超卖概率会增高,超卖数额也会增高。处理超卖的确麻烦: ...