SQL语句更新库存时,如果扣减库存后,库存数为负数,直接抛异常,利用事务的原子性进行自动回滚。 方案三 利用SQL语句更新库存,防止库存为负数 代码语言:javascript 复制 UPDATE[库存表]SET库存数-1WHERE库存数-1>0 如果影响条数大于1,则表示扣减库存成功,否则不更新库存,并退款。 五、秒杀场景下如何扣减库存 5.1 采...
-- 1. 获取库存扣减记录缓存 key KYES[2] = hot_{itemCode-skuCode}_deduction_historylocalhot_deduction_history = KYES[2]-- 2. 使用 Redis Cluster hash tag 保证 stock 和 history 在同一个槽localexist = redis.call('hexists', hot_deduction_history, ARGV[2])-- 3. 请求幂等判断,存在返回0,...
扣减虚拟销售库存为了避免直接扣减实际库存带来的问题,一些电商采用扣减虚拟销售库存的方式。这种方式是在客户下单时,系统先扣减虚拟库存,待商品出库后再从实际库存中扣除相应的数量。如果客户取消订单或退回商品,已经扣减的虚拟库存可以恢复。此外,这种方式还可以避免因仓库实际货品损坏导致的库存数据不准确问题。然而,这...
扣减库存:如果库存足够,执行扣减操作,首先更新数据库,然后更新缓存。 更新缓存:清除或更新L1 Cache和L2 Cache中的库存数据。 3. 优化方案 1. 使用分布式锁 分布式锁(如Redis分布式锁)可以确保在高并发情况下对同一库存项的并发更新保持一致性。 public boolean decreaseStock(int productId, int quantity) { String...
-- 1. 获取库存扣减记录缓存 key KYES[2] = hot_{itemCode-skuCode}_deduction_historylocalhot_deduction_history=KYES[2]-- 2. 使用 Redis Cluster hash tag 保证 stock 和 history 在同一个槽localexist=redis.call('hexists',hot_deduction_history,ARGV[2])-- 3. 请求幂等判断,存在返回0,表达已扣...
在进行库存扣减时,首先根据商品ID找到对应的缓存项。然后,在缓存中读取当前库存数量,并进行判断是否足够进行扣减操作。如果足够,更新缓存中的库存数量,并将扣减后的值存回缓存。如果不足,直接返回扣减失败。 其他解决方案 针对单品较多场景,也可以考虑批量扣减库存,批量处理库存的更新操作,这样可以大量的减少数据库事...
1.4 库存扣减 扣减库存需要查询库存是否足够: 足够就占用库存 不够则返回库存不足(这里不区分库存可用、占用、已消耗等状态,统一成扣减库存数量,简化场景) 并发场景,若查询库存和扣减库存不具备原子性,就可能超卖,而高并发场景超卖概率会增高,超卖数额也会增高。处理超卖的确麻烦: ...
扣减库存方案设计 扣减库存步骤 查询库存 判断是否超出库存 开始扣减 遇到的问题 超卖现象 用户A 和 B 成功下单,在支付时扣减库存,当前库存数为 10。因 A 和 B 查询库存时,都还有库存数,所以 A 和 B 都可以付款。 然后A 线程更新最终库存数 lastInventory = inventory - 1 = 9, B 线程更新库存...
扣减库存方案设计 扣减库存步骤 查询库存 判断是否超出库存 开始扣减 付款 第三四步可以互换。 遇到的问题 超卖现象 用户A 和 B 成功下单,在支付时扣减库存,当前库存数为 10。因 A 和 B 查询库存时,都还有库存数,所以 A 和 B 都可以付款。
库存扣减关键技术点 数据库扣减方案 数据库悲观锁更新库存 使用乐观锁更新库存 基于分库分表的扣减方案 redis扣减库存方案 基于缓存的分桶扣减方案 其他解决方案 库存扣减关键技术点 同一个 SKU,库存数量是共享 剩余库存要大于等于本次扣减的数量,否则会出现超卖现象,引发资损 对同一个数量多用户并发扣减时,要...