#第一步:保存mediapipe中的手势识别解决方案到mpHands,hands,mpDraw中 mpHands = mp.solutions.hands #以下三个是mediapipe 中的API调用模板了 hands = mpHands.Hands(min_detection_confidence=0.5, min_tracking_confidence=0.5)#最小检测置信度,最小追踪置信度 mpDraw = mp.solutions.drawing_utils #获取mediapi...
python实现手势识别 手势识别源代码 CV项目手势识别(二) 先给出一个基础代码,等会慢慢讲解 这里用的语言是python,后面也是一直用python,因为这种语言在人工智能领域正在被广泛地使用,同时因为其容易上手并且数据库强大而受到欢迎。这里的编程平台你可以使用jupyter或者终端、pycharm都是可以的,只要提前下载好这些函数库就...
(一)手势识别——动作采集【代码+数据集+python环境+GUI系统】 霍夫曼helloword7352 84 0 yolov5/8/9/10模型在车辆检测中的应用【代码+数据集+python环境+GUI系统】 霍夫曼helloword7352 252 0 yolov8模型在手部关键点检测识别中的应用【代码+数据集+python环境+GUI系统】 霍夫曼helloword7352 256 0 yolov8/...
手势识别采用了基于MediaPipe的改进SSD算法,进行手掌检测后对手部关节坐标进行关键点定位;在系统界面中可以选择手势图片、视频进行检测识别,也可通过电脑连接的摄像头设备进行实时识别手势;可对图像中存在的多个手势进行姿势识别,可选择任意一个手势显示结果并标注,实时检测速度快、识别精度较高。博文提供了完整的Python代码...
(一)手势识别——动作采集【代码+数据集+python环境+GUI系统】 VX: helloworld7352, 视频播放量 4、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 霍夫曼helloword7352, 作者简介 vxid:helloworld7352,相关视频:yolov8模型在手部关键点检测识别
pip install opencv-python 当然也可以通过下载whl的方式离线安装,不过我个人建议有网络的情况下,pip 会更简单 然后就是获取摄像头,或者影片片段 # cap = cv2.VideoCapture("mp4文件绝对地址")#读取文件cap=cv2.VideoCapture(0)#读取摄像头 接下去所一下肤色检测,主要通过识别肤色来区分首部,所以如果摄像头中出现其...
Python手势识别与控制 概述 本文中的手势识别与控制功能主要采用 OpenCV 库实现, OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库, 可以运行在Linux, Windows, Android和Mac-OS操作系统上. 它轻量级而且高效—-由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成, 同时提供了Python, Ruby, MATLAB等语言的接口, 实现了图像...
网上搜到了一些关于手势处理的实验,我在这儿简单的实现一下,主要运用的知识就是opencv,python基本语法,图像处理基础知识。 最终实现结果: 获取视频(摄像头) 这部分没啥说的,就是获取摄像头。 cap = cv2.VideoCapture("C:/Users/lenovo/Videos/1.mp4")#读取文件#cap = cv2.VideoCapture(0)#读取摄像头while(Tru...
.net手势识别-手势识别:python+opencv代码讲解和效果搜索 .net⼿势识别_⼿势识别:python+opencv代码讲解和效果1 说明===1.1 环境:python3.8+opnecv4.4.01.2 gesture recognition(⼿势识别),好东西就需要分享。1.3 代码来源:感谢原作者,但是有bug,作者不想给“伸⼿党”[笑哭];还是感谢原作者,因为我要公开...
摘要:本文深入研究了基于YOLOv8/v7/v6/v5的常见手势识别,核心采用YOLOv8并整合了YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法,进行性能指标对比;详述了国内外研究现状、数据集处理、算法原理、模型构建与训练代码,及基于Streamlit的交互式Web应用界面设计。在Web网页中可以支持图像、视频和实时摄像头进行常见手势识别,可上传不同训练模型...