手势识别采用了基于MediaPipe的改进SSD算法,进行手掌检测后对手部关节坐标进行关键点定位;在系统界面中可以选择手势图片、视频进行检测识别,也可通过电脑连接的摄像头设备进行实时识别手势;可对图像中存在的多个手势进行姿势识别,可选择任意一个手势显示结果并标注,实时检测速度快、识别精度较高。博文提供了完整的Python代码...
简介: 基于深度学习的手势识别系统(Python代码,UI界面版) 前言 随着计算机性能的发展,人机交互越来越频繁。在工程应用方面,计算机通过对手势的分析理解,可以进一步开发出相应的远程操控系统,在疫情当下,可以更好的实现零接触操作。同时通过手势也可以进一步了解人的表情与情感,例如在警匪影片中,通过手势的微小变化,对罪犯...
手势识别采用了基于MediaPipe的改进SSD算法,进行手掌检测后对手部关节坐标进行关键点定位;在系统界面中可以选择手势图片、视频进行检测识别,也可通过电脑连接的摄像头设备进行实时识别手势;可对图像中存在的多个手势进行姿势识别,可选择任意一个手势显示结果并标注,实时检测速度快、识别精度较高。博文提供了完整的Python代码...