成分分析技术主要用于对未知物、未知成分等进行分析,通过成分分析技术可以快速确定目标样品中的各种组成成分是什么,帮助您对样品进行定性定量分析,鉴别、橡胶等高分子材料的材质、原材料、助剂、特定成分及含量、异物等。 【成分分析分类】 按照对象和要求:微量样品分析 和 痕量成分分析 。 按照分析的目的:体相元素成分分...
(1)主成分分析是按照方差最大化的方法生成的新变量,强调新变量贡献了多大比例的方差,不关心新变量是否有明确的实际意义。 (2)因子分析着重要求新变量具有实际的意义,能解释原始变量间的内在结构。 SPSS没有提供单独的主成分分析方法,而是混在因子分析当中,下面通过一个例子来讨论主成分分析与因子分析的实现方法及相关...
类似地,也需要旋转x轴和y轴得到新的第二主成分方向和第三主成分方向。 这个旋转旧坐标系以找到主成分方向的过程就是PCA主成分分析。 二,PCA算法的数学说明 PCA主成分分析(Principal Components Analysis)是一种通过正交线性组合方式,最大化保留样本间方差的降维方法。 用几何观点来看,PCA主成分分析方法可以看成通过...
人体成分是指人体总体重中脂肪成分和非脂肪成分的比例。体成分分析仪采用微弱的(人体感觉不到)恒定交流电流,通过人体手、足与电极连接,测量人体各部分的电阻抗,检测身体水分、肌肉量、脂肪量、骨骼矿物质含量等结果,从而推断出受试者的营养状态、基础代谢率和肥胖程度等...
主成分分析(PCA)将大型数据集中的维数减少为保留大部分原始信息的主成分。它通过将潜在的相关变量转换成一组较小的变量,称为主成分,来实现这一点。 1901年,卡尔·皮尔逊(Karl Pearson)被认为是PCA的创始人,但随着计算机可用性的提高,PCA得到了普及,这使得多元统计计算成为可能。PCA对于可视化和探索高维数据集或具有...
三、分析思路 Step1：判断是否适合进行主成分分析 上表展示KMO检验和Bartlett 的检验结果，用来看此数据适不适合进行主成分分析。通常KMO值的判断标准为0.6。大于0.6说明适合进行分析，反之，说明不适合进行分析。同时Bartlett检验对应P值小于0.05也说明适合分析。SPSSAU输出的结果中会给出智能解读结果，直接查看智能...
Inbody人体成分分析让我们更清楚地了解自己 生活中,我们会遇到这样的情况:身高体重和他人相似,根据公式计算体重指数(bodymass index,BMI)也没有相差很多,但总感觉自己看起来更胖。为什么会这样呢?Inbody人体成分分析能够帮我们找出答案! 1.什么是Inbody人体成分...
成分分析:指通过微观谱图及激光飞秒检测分子结构对产品或样品的成分进行分析,对各个成分进行定性定量分析的技术方法。 成分分析技术主要用于对未知物、未知成分等进行分析,通过成分分析技术可以确定目标样品中的各种组成成分是什么,帮助您对样品进行定性定量分析,鉴别、橡胶等高分子材料的材质、原材料、助剂、特定成分及含量...
主成分分析-PCA 聚类分析(cluster analysis)是一组将研究对象分为相对同质的群组(clusters)的统计分析技术 --->> 将观测对象的群体按照相似性和相异性进行不同群组的划分,划分后每个群组内部各对象相似度很高,而不同群组之间的对象彼此相异度很高。 Principal Component Analysis, PCA主成分分析 最...
人体成分分析仪是健康产业化时代的成果,建立独立健康数据分析,如体重、体脂肪、体水分、BIM、肌肉量、骨量、蛋白质、内脏脂肪、细胞内外液、体形判定、基础代谢量、体内年龄、腰臀比、身体平衡、部位别测量等客观健康指标,能有效提示人体健康状况。 人体成分告诉我们什么?