息肉分割:准确地从内窥镜图像中分割出息肉区域。 息肉目标检测:检测并定位图像中的息肉位置。 息肉定位:提供息肉的具体坐标信息,便于进一步分析和处理。 使用的模型 TransUNet:结合Transformer和UNet的优势,提高分割精度。 UNet:经典的医学图像分割模型,适用于像素级分割任务。 DeepLab-v3+:基于卷积神经网络的语义分割模型...
金融界2024年2月5日消息，据国家知识产权局公告，抖音视界有限公司取得一项名为“息肉分割模型的训练方法、息肉分割方法及相关装置“，授权公告号CN116168053B，申请日期为2023年2月。专利摘要显示，本公开涉及一种息肉分割模型的训练方法、息肉分割方法及相关装置，以提升目标域模型的息肉分割性能。其中，训练方法包括：...
在临床实践中,从结肠镜图像中分割息肉是非常重要的,因为它为诊断和手术提供了有价值的信息。然而,由于两个主要原因,精确分割息肉是一项具有挑战性的任务: 确定要解决的问题;肠镜的息肉检测 第一步:论文结构拆解:Introduction: Method:他们用的一些方法,他采用那个网络结构大概是什么样这个地方他把Network Architecture...
EDD2020数据集是一个专门用于内镜图像中疾病检测和分割的公开数据集。该数据集主要用于训练和评估基于深度学习的息肉分割模型,特别是针对人体肠胃道中的息肉。数据集提供了大量的内镜图像及其对应的像素级标注,适用于息肉瘤分割、息肉目标检测和息肉定位任务。 数据集特点 高质量图像:数据集中的内镜图像具有高分辨率,能够...
在深度学习时代下,苏黎世联邦理工大学Luc Van Gool团队呈现了首个关于视频息肉分割(VPS)技术的系统性研究。近年来,由于缺乏具有大规模细粒度分割标签的数据集,视频息肉分割研究领域的发展并不顺利。为解决上述问题,本文首次引入一个具有逐帧标注的高质量视频息肉分割数据集SUN-SEG,其中包含了来自著名SUN数据集中的1586...
金融界2024年2月5日消息,据国家知识产权局公告,抖音视界有限公司取得一项名为“息肉分割模型的训练方法、息肉分割方法及相关装置“,授权公告号CN116168053B,申请日期为2023年2月。 专利摘要显示,本公开涉及一种息肉分割模型的训练方法、息肉分割方法及相关装置,以提升目标域模型的息肉分割性能。其中,训练方法包括:针对...
UM-Net: 重新思考用于息肉分割的ICGNet,结合不确定性建模 01 文献速递介绍 结直肠癌(CRC)是男性中第三大、女性中第二大常见的恶性肿瘤,2020年约有一百万例新发病例,占全球癌症死亡的9.4%(Sung等,2021)。85%的结直肠癌源于结直肠腺瘤性息肉,特别是高危腺瘤(Strum和Williamson,2016)。幸运的是,如果能在结肠癌发...
很难找到带有相应分割掩码的带注释的医学图像。Kvasir-SEG是一个开源的胃肠息肉图像和相应的分割掩码数据集,由经验丰富的胃肠病学家手工注释和验证。这项工作将对研究人员在未来重现结果和比较他们的方法有价值。通过向Kvasir数据集添加分割掩码,使多媒体和计算机视觉研究人员能够在息肉分割和结肠镜视频自动分析领域做出...
本公开涉及一种息肉分割模型的训练方法、息肉分割方法及相关装置,以提升目标域模型的息肉分割性能。其中,训练方法包括:针对预测息肉区域,从息肉正样本集中确定第一正样本,从息肉负样本集中确定第一负样本,针对预测非息肉区域,从非息肉正样本集中确定第二正样本,从非息肉负样本集中确定第二负样本;根据第一正样本、第一...
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