名称:EDD2020数据集(Endoscopy Disease Detection and Segmentation Challenge) 用途:用于内窥镜图像中的息肉检测、分割和定位 目标:人体肠胃道内的息肉 任务: 息肉分割 息肉目标检测 息肉定位 数据集特点 多样性:包含多种类型的息肉,不同大小、形状和位置。 高质量标注:每个图像都经过精确标注,提供像素级的掩码,适用于...
EDD2020数据集是一个专门用于内镜图像中疾病检测和分割的公开数据集。该数据集主要用于训练和评估基于深度学习的息肉分割模型,特别是针对人体肠胃道中的息肉。数据集提供了大量的内镜图像及其对应的像素级标注,适用于息肉瘤分割、息肉目标检测和息肉定位任务。 数据集特点 高质量图像:数据集中的内镜图像具有高分辨率,能够...
数据集包含胃肠道息肉图像数据和相应的分割模板,用于像素级图像分割 lori1104 6枚 CC BY-NC-SA 4.0 CV分割医学 3 207 2021-08-26 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 数据集介绍 背景 人类胃肠道由不同的部分组成,其中之一是大肠。几种类型的异常和疾病会影响大肠,例如结直肠癌。结直肠癌是女性中第二常见的癌...