先更新DB再更新Redis: 这种方法适用于对数据一致性要求较高的场景。 在数据更新时,首先确保DB中的数据已经成功更新,然后再将更新后的数据同步到Redis中。 可以通过应用程序逻辑、数据库触发器或中间件等方式实现。 使用事务保证两者同时更新: 在支持事务的数据库和Redis环境中,可以使用事务来确保数据更新的原子性。
如果删除缓存失败了,那么会导致数据库中是新数据,缓存中是旧数据,数据就出现了不一致。 解决思路:先删除缓存,再更新数据库。如果数据库更新失败了,那么数据库中是旧数据,缓存中是空的,那么数据不会不一致。因为读的时候缓存没有,所以去读了数据库中的旧数据,然后更新到缓存中。 比较复杂的数据不一致问题分析 数...
延迟双删策略的主要目的是尽最大可能保证缓存和数据库之间的数据一致性。其关键点在于它解决了在更新数据...
1、如果我们选择先操作 Redis，再操作数据库的方案，当操作 Redis 成功，操作数据库失败的时候，Redis ...
updateDB(user);// 更新db中的数据 Thread.sleep(N);// 延迟一段时间,在删除该缓存key RedisUtils.del(key);// 先删除缓存 1. 2. 3. 4. 上述中(延迟N秒)的时间要大于一次写操作的时间。原因:如果延迟时间小于写入redis的时间,会导致请求1清除了缓存,但是请求2缓存还未写入的尴尬。。。
一般来说,只要你用到了缓存,不管是Redis还是memcache,就可能会涉及到数据库缓存与数据的一致性问题,这里我们以Redis为例。 保证Redis与数据库的一致性呢? So easy: 更新的时候,先更新数据库,然后再删除缓存。 读的时候,先读缓存;如果没有的话,就读数据库,同时将数据放入缓存,并返回响应。
读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题。不管是先写数据库,再删除缓存;还是先删除缓存,再写库,都有可能出现数据不一致的情况。举个例子: 如果删除了缓存Redis,还没有来得及写库MySQL,另一个线程就来读取,发现缓存为空,则去数据库中读取...
Redis 中设置主从的方式很简单,通常有两种: 通过在配置文件 redis.conf 中设置 slaveof 方式(永久); 直接在客户端执行 slaveof ip port 的方式(临时); 2、主-从-从模式 主从一致性原理 了解了主从配置后,下面就要进入正题了。 在主从中,通常的操作是主库用来写入数据,从库用来读取数据。这样的好处是避免了所...
数据一致性：在Redis扣减库存和DB扣减库存之间可能存在时间差，这可能导致超卖或库存不足的情况。事务性...
redis.delKey(key); //2、更新数据库,写入数据 db.updateData(data); //3、休眠1秒 Thread.sleep(1000); //4、再次删除缓存 redis.delKey(key); } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 3.2.1 休眠时间如何确定?