保持MySQL和Redis数据的一致性的方法通常有以下几种：1. 双写模式（Dual Write）在这种模式下，每当使用应用程序进行写操作时，数据将同时写入MySQL和Redis。这确保了在MySQL和Redis之间的数据同步，但它会增加写入操作的延迟和开销，并且需要应用程序在写入数据之前执行两个不同的操作。2. 读后写模式（Read-Modify-Wri...
如果更新mysql成功,更新redis却失败,就退化到了方案一; 在高并发场景,业务server需要和mysql,redis同时进行连接,这样是损耗双倍的连接资源,容易造成连接数过多的问题。 方案3 针对方案二的同步写redis进行优化,增加消息队列,将redis更新操作交给kafka,由消息队列保证可靠性,再搭建一个消费服务,来异步更新redis。 优点 ...
updateDB(); updateredis(); 多个线程同步修改mysql和redis时,由于mysql行锁机制,多个线程同时修改同一行数据,只能有一个线程修改成功,两个线程更新完数据库后同时更新redis,由于不能确保两个线程更新缓存的先后顺序,可能会造成数据库和缓存的不一致性。 解决办法:使用事务保证更新数据库和更新缓存整个两个操作的原子性...
1、定时同步：应用程序可以定期将MySQL中的数据同步到Redis中。这种方法的优点是实现简单，缺点是可能会导致数据不一致，因为数据在同步的过程中可能会被修改。2、实时同步：可以使用触发器或者消息队列实现MySQL和Redis之间的实时同步。当MySQL中的数据发生变化时，触发器或者消息队列会立即通知Redis进行更新。这种方法的优...
延迟双删策略只能保证最终的一致性，不能保证强一致性。由于对Redis的操作和Mysql的操作不是原子性操作，所以如果想保证数据的强一致性就需要加锁控制，如下图所示：加锁之后势必会带来系统的吞吐量的下降，所以需要衡量利弊来确定是否使用加锁。2、先操作数据库再删除缓存方案 此方案就是先操作数据库，数据库写入...
要保持Redis和MySQL的数据一致性,可以采取以下几种方法:1. 双写:在写入Redis数据时,同时将数据写入MySQL数据库。这种方法可以保证Redis和MySQL中的数据一致,但会增加写入...
MQ+Canal策略,将Canal Server接收到的Binlog数据直接投递到MQ进行解耦,使用MQ异步消费Binlog日志,以此进行数据同步。 不管用MQ/Canal或者MQ+Canal的策略来异步更新缓存,对整个更新服务的数据可靠性和实时性要求都比较高,如果产生数据丢失或者更新延时情况,会造成MySQL和Redis中的数据不一致。因此,使用这种策略时,需要考虑...
Redis和MySQL保证数据一致性的方法主要涉及到更新数据时的操作顺序、设置合理的缓存过期时间、使用事务和锁机制、监控和错误处理等几个方面。以下是具体的介绍: 更新数据时的操作顺序 先更新MySQL,再更新Redis:先确保数据在MySQL中更新,然后更新Redis。这样可以避免在更新过程中出现数据不一致的情况。 先更新Redis,再更新...
在读取数据时,先比较MySQL和Redis中的版本号或时间戳。如果不一致,则重新从MySQL中读取数据,并更新到Redis中。 这种方式可以提高数据一致性的可靠性,但也会增加一定的复杂性和开销。 四、总结 我们在面试的时候,面试官还可能会问各种没有场景化的纯粹的技术问题,比如说: “你这个最终一致性方案”还是会存在数据不...
订阅/发布机制:Redis 可以通过发布订阅机制通知 MySQL 数据变化,MySQL 监听 Redis 的更新并同步数据。 定时任务:定期将 Redis 中的数据同步至 MySQL。 2. 事务管理 MySQL 使用事务:在执行数据库操作时,使用事务来确保一系列操作要么全部执行成功,要么全部失败和回滚,以保证数据的一致性。