时间复杂度为Θ(nlgn)
通过不断地将一个序列分成两个子序列，并对每个子序列进行排序，最终得到一个完全有序的序列。快速排序的时间复杂度在平均情况下是O(nlogn)，在最坏情况下是O(n^2)，但是后者很少发生，而且可以通过一些技巧来避免。快速排序的空间复杂度是O(logn)，因为它需要递归调用栈空间。核心：分区操作 目的是将一个序列...
快速排序的C语言实现及其时间复杂度 快速排序: 其思想为:在一个序列中,我们指定一个数(比如a[0]),然后查看整个数列,让比a[0]小的数都放到a[0]之前,比a[0]大的数都放到a[0]之后,那么a[0]所在的位置就是排好序后它应该待的位置。然后我们再对这个处理过的数列的前半部分用快速排序的方法排序,对后半...
则这个排序算法是稳定的! 快速排序时间复杂度 快速排序的时间复杂度在最坏情况下是O(N2),平均的时间复杂度是O(N*lgN)。 这句话很好理解:假设被排序的数列中有N个数。遍历一次的时间复杂度是O(N),需要遍历多少次呢?至少lg(N+1)次,最多N次。 (01)为什么最少是lg(N+1)次?快速排序是采用的分治法进行遍...
上一节我为大家介绍了几种相对简单的排序算法,如冒泡、插入、选择等排序,这几种排序算法的时间复杂度是o(N^2),这些排序算法在数据量比较少时,其计算的时间也不会显得很大,但数据量比较大,比如100万、1000万时,我们就要使用时间复杂度更优的算法,比如快排和归并排序,下面我就为大家详细介绍这两种先进的排序算法...
arr[j] = pivot; quickSort(arr, left, j - 1); // 递归排序左子序列 quickSort(arr, j + 1, right); // 递归排序右子序列 } 快速排序的时间复杂度为O(nlogn),具有较高的排序速度和较低的空间复杂度,因此被广泛应用于各种应用场景中。
以下哪种算法的时间复杂度是O(n log n)? A. 冒泡排序 B. 插入排序 C. 快速排序 D. 选择排序 相关知识点: 试题来源: 解析 C。解析:快速排序的平均时间复杂度是O(n log n),冒泡排序、插入排序和选择排序的时间复杂度都是O(n²)。反馈 收藏 ...
快速排序时间复杂度递推公式 快速排序(Quicksort)是一种基于分治法的排序算法。它的基本思想是:选择一个基准元素,重新排列数组,使得基准元素的左侧都比它小,右侧都比它大。然后对基准元素的左侧和右侧分别递归进行这个过程。 对于快速排序,我们可以使用以下递推公式来描述其平均时间复杂度: (T(n) = \left(1 + ...
我们在选取基准值进行预排序时,想象一下,如果基准值在中间是最好的结果,但是不能保证每次所取的基准值都是正好的,如果每次选取的基准值在最左边或者最右边的时候,每次都递归都会出现“头重脚轻”的情况,这样时间复杂度就变得高了。 有什么好方法能改善这样状况呢?当然有,有种算法叫三数取中,可以尽量将靠近中间...
时间复杂度：O(NlogN)2. 挖坑法 单趟的动图演示：挖坑法的单趟排序的基本步骤如下：选出一个数据（...