通过不断地将一个序列分成两个子序列,并对每个子序列进行排序,最终得到一个完全有序的序列。快速排序的时间复杂度在平均情况下是O(nlogn),在最坏情况下是O(n^2),但是后者很少发生,而且可以通过一些技巧来避免。快速排序的空间复杂度是O(logn),因为它需要递归调用栈空间。核心:分区操作 目的是将一个序列...
【1】快速排序核心思想 核心思想是分而治之,每一轮排序都会选出一个基准,一轮排序完成后,所有比基准小的数一定在左边,比基准大的数一定在右边,在分别通过同样的方法对左右两边的数组进行排序,不断划分,最后完成整个数组的排序。它的效率相比冒泡排序的双重for循环有所提升。时间复杂度(logn) 【2】快速排序图解 ...
时间复杂度为Θ(nlgn)
快速排序( quicksort)是对冒泡排序的一种改进。 快速排序的时间复杂度最好为O(nlogn),最坏为O(n^2),是一种高效的排序算法。它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可...
上一节我为大家介绍了几种相对简单的排序算法,如冒泡、插入、选择等排序,这几种排序算法的时间复杂度是o(N^2),这些排序算法在数据量比较少时,其计算的时间也不会显得很大,但数据量比较大,比如100万、1000万时,我们就要使用时间复杂度更优的算法,比如快排和归并排序,下面我就为大家详细介绍这两种先进的排序算法...
快速排序时间复杂度 快速排序的时间复杂度在最坏情况下是O(N2),平均的时间复杂度是O(N*lgN)。 这句话很好理解:假设被排序的数列中有N个数。遍历一次的时间复杂度是O(N),需要遍历多少次呢?至少lg(N+1)次,最多N次。 (01)为什么最少是lg(N+1)次?快速排序是采用的分治法进行遍历的,我们将它看作一棵二...
arr[j] = pivot; quickSort(arr, left, j - 1); // 递归排序左子序列 quickSort(arr, j + 1, right); // 递归排序右子序列 } 快速排序的时间复杂度为O(nlogn),具有较高的排序速度和较低的空间复杂度,因此被广泛应用于各种应用场景中。
百度试题 题目以下排序算法中,时间复杂度最高的是( ) A. 希尔排序 B. 归并排序 C. 快速排序 D. 堆排序 相关知识点: 试题来源: 解析 A
快速排序时间复杂度递推公式 快速排序(Quicksort)是一种基于分治法的排序算法。它的基本思想是:选择一个基准元素,重新排列数组,使得基准元素的左侧都比它小,右侧都比它大。然后对基准元素的左侧和右侧分别递归进行这个过程。 对于快速排序,我们可以使用以下递推公式来描述其平均时间复杂度: (T(n) = \left(1 + ...
时间复杂度:O(NlogN)2. 挖坑法 单趟的动图演示:挖坑法的单趟排序的基本步骤如下:选出一个数据(...