山东第一医科大学附属省立医院医学影像中心主任、影像科主任,山东第一医科大学放射学院放射影像专业带头人、放射影像学系主任王锡明教授讲授《多模态影像技术在缺血性心脏病诊断中的应用》,介绍了心血管检查的影像相关技术、心肌缺血发病机制、影像检查...
目前，海外的万睿视、Micro-X、NanoX，国内的新鸿电子、昊志影像、傲镭科技等企业，均以各自的技术路径实现了一定规模量产，验证了碳纳米管冷阴极X射线源在高清、快速、低剂量及体积小、节能等方面的优势。这其中以Micro-X的单焦点集成和万睿视、新鸿电子的多焦点阵列式排布两个技术路径最有代表性，后者的技术难度和...
颅脑CT平扫未见出血病灶,磁敏感SWI成像可见基底节区多发微出血灶 综上所述,磁敏感加权成像(SWI)技术作为一种前沿的医学成像技术,在医学影像领域具有广泛的应用前景。它通过检测组织间的磁敏感差异来生成图像,具有高对比度、高分辨率和无创性...
3、基于图集的图像配准:研究人员正在开发将图像配准到现有图集的方法,图集是代表种群平均解剖结构的模板图像。这些方法结合了基于强度和可变形配准技术,使图像与地图集对齐。 4、非刚性配准:研究人员正在开发非刚性配准方法,使图像与非刚性变形对齐。这些方法可以使用各种各样的技术,如自由形式的变形,异胚配准,和其他建...
聚焦影像前沿 促进学科建设 交流促提升,学习促发展。按照国家卫健委发布放射影像专业医疗质量控制指标(2024年版)的要求,为进一步加强医学影像科学科能力建设,为临床相关诊疗提供更好辅助作用,6月22日上午,我院医学影像科组织召开专题学术讲座。 会议邀请联勤保障部队第九〇〇医院医学影像中心科主任许尚文主任医师进行专题...
随着人工智能愈加地成熟应用在医学影像领域,影像组学这一前沿科技日益受到关注。通过深入挖掘医学影像信息,影像组学不仅有助于医生更准确地诊断疾病,还能为个性化治疗提供有力支持。最新研究表明,影像组学在癌症治疗中的应用取得了突破性进展,通过分析肿瘤影像特征,能够实现对肿瘤的精准预测,进而优化治疗方案,提高治疗效果。
本文将从四个方面介绍医学影像技术的前沿进展与应用:人工智能辅助诊断、多模态图像融合、新型成像剂和分子影像。 一、人工智能辅助诊断 随着计算机处理能力和机器学习算法的快速发展,人工智能开始在医学影像领域发挥作用。通过对海量临床数据进行训练和分析,人工智能可以帮助医生自动进行筛查和初步诊断。例如,在CT图像上使用...
人工智能和机器学习等技术的发 展为医学影像学带来了新的机遇 ,可以提高图像分析的准确性和 效率,推动精准医疗的发展。 02 前沿技术一:深度学习在医 学影像中应用 深度学习基本原理及模型介绍 深度学习是机器学习的一个分支,通过组合低层特征形成更加抽象的高 层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。 深...
CATALOGUE目录引言医学影像技术概述前沿医学影像技术医学影像技术在临床中的应用前沿医学影像技术的挑战与机遇结论与展望 01引言 医学影像学是应用医学影像技术对人体进行非侵入性的检查,以获取人体内部结构和功能信息的一门医学科学。医学影像学在现代医学中占据重要地位,为临床医生提供了准确、直观的诊断依据,有助于疾病的...
大家的春节假期都过得怎么样呢?下周就正式进入工作周了,我们总结了Radiology官网2024年度十佳文章,其中,大语言模型在医学影像学领域具备强劲发展势头和巨大应用潜力,在年度十佳中更是占据了6个席位。新的一年,又有什么领域会爆火呢,让我们拭目以待! 01