山东第一医科大学附属省立医院医学影像中心主任、影像科主任,山东第一医科大学放射学院放射影像专业带头人、放射影像学系主任王锡明教授讲授《多模态影像技术在缺血性心脏病诊断中的应用》,介绍了心血管检查的影像相关技术、心肌缺血发病机制、影像检查...
颅脑CT平扫未见出血病灶,磁敏感SWI成像可见基底节区多发微出血灶 综上所述,磁敏感加权成像(SWI)技术作为一种前沿的医学成像技术,在医学影像领域具有广泛的应用前景。它通过检测组织间的磁敏感差异来生成图像,具有高对比度、高分辨率和无创性...
聚焦影像前沿 促进学科建设 交流促提升,学习促发展。按照国家卫健委发布放射影像专业医疗质量控制指标(2024年版)的要求,为进一步加强医学影像科学科能力建设,为临床相关诊疗提供更好辅助作用,6月22日上午,我院医学影像科组织召开专题学术讲座。 会议邀请联勤保障部队第九〇〇医院医学影像中心科主任许尚文主任医师进行专题讲...
医学影像学，作为现代医学领域中的一项关键技术，正日益展现出其在未来医疗诊断中的先锋地位。通过运用各种影像设备和技术，医学影像学为医生提供了直观、详尽的内部器官和组织信息，从而大大提高了诊断的准确性和效率。随着科技的不断进步，医学影像学正逐步拓展其应用范围，为人类的健康事业做出更加卓越的贡献。◉ ...
随着人工智能愈加地成熟应用在医学影像领域,影像组学这一前沿科技日益受到关注。通过深入挖掘医学影像信息,影像组学不仅有助于医生更准确地诊断疾病,还能为个性化治疗提供有力支持。最新研究表明,影像组学在癌症治疗中的应用取得了突破性进展,通过分析肿瘤影像特征,能够实现对肿瘤的精准预测,进而优化治疗方案,提高治疗效果。
外科医生通过由微软开发的名为HoloLens 2的第二代全息头戴设备，可以将脑部扫描影像直接叠加于患者头部...
人工智能和机器学习等技术的发 展为医学影像学带来了新的机遇 ,可以提高图像分析的准确性和 效率,推动精准医疗的发展。 02 前沿技术一:深度学习在医 学影像中应用 深度学习基本原理及模型介绍 深度学习是机器学习的一个分支,通过组合低层特征形成更加抽象的高 层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。 深...
医学影像技术是医学领域中非常重要的诊断工具，随着科技的不断进步，医学影像技术也在不断发展和创新。以下是医学影像技术的一些前沿发展：1.人工智能与机器学习：人工智能和机器学习在医学影像技术中的应用正在快速发展。通过对大量影像数据进行训练，人工智能可以辅助医生进行疾病的早期筛查、图像识别和分析，提高疾病的...
CATALOGUE目录引言医学影像技术概述前沿医学影像技术医学影像技术在临床中的应用前沿医学影像技术的挑战与机遇结论与展望 01引言 医学影像学是应用医学影像技术对人体进行非侵入性的检查,以获取人体内部结构和功能信息的一门医学科学。医学影像学在现代医学中占据重要地位,为临床医生提供了准确、直观的诊断依据,有助于疾病的...
一脉阳光影像中心始终秉承“以患者为中心”的服务理念，通过引进国际先进的医学影像技术、培养专业的医技护团队和运营团队，以及开展多元化的诊疗服务，为临床医生提供了精准的诊断依据和有效的治疗建议。一脉阳光将继续致力于推动医学影像技术的创新和发展，为更多患者带来健康福祉。他们的努力，将照亮医学影像的未来，让更多...