全名叫“面向对象空间特征提取模块—Feature Extraction”，基于影像空间以及影像光谱特征，即面向对象，从高分辨率全色或者多光谱数据中提取信息，该模块可以提取各种特征地物如车辆、建筑、道路、桥、河流、湖泊以及田地等。该模块可以在操作过程中随时预览影像分割效果。该项技术对于高光谱数据有很好的处理效果，对全色数...
遥感影像通过亮度值或像元值的高低差异（反映地物的光谱信息）及空间变化（反映地物的空间信息）来表示不同地物的差异，这是区分不同影像地物的物理基础。人工解译是目前国内使用最多的一种影像提取方法，如土地普查、地质普查、水利普查等。这类方法非常灵活，但需要一定的经验，特别是像地质解译等，对业务专业要求比较...
这是一张影像片子中的一个层面/一张图像,图像一般分为几个区,右上为患者及检查信息,左上为机器及图片信息,左下为扫描条件,右下为显示视野。如果需要分辨左右的关节,比如膝关节、踝关节等等,都会通过L(左)或R(右)来标注。 放大1区: ...
右上角区可见: 从上到下依次为设备型号信息; 影像登记流水号,告诉患者登记的顺序; 该图像所在序列号; 所在序列号中的第几幅图; 图像体位信息。 右下角区可见: DX代表X线数字摄影; 下面是扫描参数,200mA是电流,根据时间可知道做检查所受的剂量;80KV是电压...
非监督分类:也称为聚类分析或点群分类。在多光谱图像中搜寻、定义其自然相似光谱集群的过程。它不必对影像地物获取先验知识,仅依靠影像上不同类地物光谱(或纹理) 信息进行特征提取,再统计特征的差别来达到分类的目的,最后对已分出的各个类别的实际属性进行确认。
“同物异谱,同谱异物”会对影像分类产生的影响,加上高分辨率影像的光谱信息不是很丰富,还有经常伴有光谱相互影响的现象,这对基于像素的分类方法提出了一种挑战,面向对象的影像分类技术可以一定程度减少上述影响。 本专题以ENVI中的面向对象的特征提取FX工具为例,对这种技术和处理流程做一个简单的介绍。
医学影像信息学名词解释 1.医学影像信息学：是指应用计算机以及先进的数据处理技术来获取、存储、处理和显示医学图像，以及与之相关的建模与分析的学科。2.医学图像：是以特定的体层次和信号处理技术获取的直观的体表面的影像，用于诊断或治疗的影像技术。3.成像：是收集医学图像信息的过程，它主要依靠现代的放射学技术...
作为近年来备受关注和迅速发展的一个研究领域,影像信息学在很多领域都有着十分广泛的应用,如医学影像诊断、视频监控系统、图像搜索及分类、虚拟现实等。本文将从影像信息学的定义、基本原理、应用领域以及未来发展趋势等方面进行探讨。首先,我们来看一下影像信息学的基本概念和定义。 在信息时代,由于数字图像的产生和...
医院信息系统是指覆盖医院全部业务和全过程的信息管理系统;实验室信息系统是一种用于处理实验室过程信息的信息系统。一、医学影像信息系统概述 在现代医疗行业中，医学影像信息系统包括RIS，按照DICOM3.0国际标准设计，是由高性能服务器、网络和存储设备组成的硬件支撑平台，以大型关系数据库作为数据和影像的存储和管理工具...
(二)WorkList服务:病人信息一经录入,其他工作站可直接从PACS系统主数据库中自动调用,无需重新手动录入;具有WorkList服务的医疗影像设备可直接由服务器提取相关病人基本信息列表,不具备WorkList功能影像设备通过医疗影像设备操作台输入病人信息资料或通过分诊台提取登记信息。