为了有坚固的处理离群值,可以添加具有匹配的成本矩阵的常数,但相当大的成本“哑”节点。如果没有真正匹配,这将导致匹配算法将异常值匹配为“虚拟”。 到这里已经求得了对应点关系,这里没有继续描述模型变换的过程了,接下来Shapecontext会通过变换矩阵进行点集到点集之间的变换,经过多次迭代变换之后,计算一个形状距离: ...
- 结果输出:匹配完成后,可以获取到匹配的结果,如匹配区域的位置、相 似度等信息。根据这些信息可以进行后续的处理和判断。 halcon第十四讲:基于形状的模板匹配 halcon第⼗四讲:基于形状的模板匹配 基于形状的模板匹配(基于边缘⽅向梯度的模板匹配算法),对应halcon例程:⽅法—》模板匹配(基于形状)—》find ...