定理(Kolmogorov强大数律)设 {Xk} 独立同,则 且1n∑i=1nXi⟶a.s.μ⇔E[|X1|]<∞且μ=E[X1] 证明(\Leftarrow) 先设X_i 是非负随机变量且 \mathbb{E}\left| X_1 \right|=\mathbb{E}[X_1]< \infty , \mu =\mathbb{E}[X_1] ,我们分三步走来证明,为了使随机变量的高阶矩存在,首...
强大数律 强大数律（strong law of large numbers）是1993年公布的数学名词。公布时间 1993年，经全国科学技术名词审定委员会审定发布。出处 《数学名词》第一版。
混合序列的强大数律使它成为一种高度受欢迎的编程语言,特别是Python,Perl,Java,C#等语言。这些编程语言使用混合序列来解决复杂的数学问题,以及解决安全和加密问题。 总之,混合序列是一种结构上复杂而潜在强大的数学技术,它用于探索复杂的集合中的模式和结构,可以用于解决各种复杂的数学问题。它在编程领域也有很好的应用...
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波莱尔强大数律 波莱尔强大数律(Borel strong law of largenumbers)关于伯努利试验的强大数律。设产，是事件A在n次独立试验中出现的次数，在每次试验中事件A出现的概率均为p，则有 波莱尔强大数律表明，当试验次数无限增加时，频率将趋于概率.显然，它是伯努利弱大数律的加强。
第365页 8.4强大数律 第383页 9.2马尔可夫链 (2.3)的意思应该是,当时刻n→∞时,所有M个状态j的极限被转移概率πj的和是1,也就是说,无... 第378页 9.1泊松过程 1.时间轴的随机点上发生的事件,都是零概率事件。 2.速率为λ>0的泊松过程,是一个随机变... > 查看全部53篇 说明 ··· 表示其中内...
φ混合序列的强大数律
强大数律和弱大数律是统计学中的两种重要定律,分别描述了在大量观测数据下数据分布的规律和趋势。强大数律描述了随机变量的均值在大量重复试验中的稳定性,适用于处理大规模数据集。弱大数律则强调了随机变量的部分和的均值接近真实值的趋势,适用于处理小样本数据集或概率
推广到随机变量阵列.文章主要研究任意随机变量阵列的强大数律,利用Borel—Cantelli引理和鞅差序列 的结论,通过推理论证,得到了任意随机变量阵列的一个强大数律,并且作为特例,得到了随机变量序列 加权和的强大数律. 关键词:随机变量阵列;强大数律;鞅差 中图分类号:O211.6 ...