定理(Kolmogorov强大数律)设 {Xk} 独立同,则 且1n∑i=1nXi⟶a.s.μ⇔E[|X1|]<∞且μ=E[X1] 证明(\Leftarrow) 先设X_i 是非负随机变量且 \mathbb{E}\left| X_1 \right|=\mathbb{E}[X_1]< \infty , \mu =\mathbb{E}[X_1] ,我们分三步走来证明,为了使随机变量的高阶矩存在,首...
第365页 8.4强大数律 第383页 9.2马尔可夫链 (2.3)的意思应该是,当时刻n→∞时,所有M个状态j的极限被转移概率πj的和是1,也就是说,无... 第378页 9.1泊松过程 1.时间轴的随机点上发生的事件,都是零概率事件。 2.速率为λ>0的泊松过程,是一个随机变... > 查看全部53篇 说明 ··· 表示其中内...
推广到随机变量阵列.文章主要研究任意随机变量阵列的强大数律,利用Borel—Cantelli引理和鞅差序列 的结论,通过推理论证,得到了任意随机变量阵列的一个强大数律,并且作为特例,得到了随机变量序列 加权和的强大数律. 关键词:随机变量阵列;强大数律;鞅差 中图分类号:O211.6 ...
混合序列的一个强大数律 沈建伟 (浙江科技学院理学院,杭州310023) 摘 要:利用随机变量的截尾方法和芦混合序列的三级数定理,得到了矩条件下芦混合序列的一类强大数定律, 推广了若干已有的强大数律。 关键词: 混合序列;强大数律;三级数定理;截尾 中图分类号:O211.4 ...
φ混合序列的强大数律
强大数律和弱大数律是统计学中的两种重要定律,分别描述了在大量观测数据下数据分布的规律和趋势。强大数律描述了随机变量的均值在大量重复试验中的稳定性,适用于处理大规模数据集。弱大数律则强调了随机变量的部分和的均值接近真实值的趋势,适用于处理小样本数据集或概率
二阶矩有限时弱鞅和相依序列的不等式及强大数律
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混合序列;强大数律;三级数定理;截尾 中图分类号:02l1.4 MSC20IO:60F05 文献标志码:A 文章编号:1674—232X(2014)01—0072—03 1 预备知识 设{x,n≥1}是定义在概率空间(Q, ,P)上的随机变量序列,Ys===a(X,i∈S(==N); —a(X, i≤), ...
P混合序列的一个强大数律