基于博弈论和强化学习的联邦学习激励机制研究一、引言随着大数据时代的到来,数据已成为各行业发展的重要资源。然而,数据的共享与隐私保护之间的矛盾日益凸显。联邦学习作为一种新兴的机器学习方法,通过在保持数据本地化的同时实现模型的学习与优化,为解决这一矛盾提供了有效途径。然而,联邦学习的实施过程中,各参与方如何...
在开始学习深度强化学习之前,建议先学习强化学习基础知识,了解常见的强化学习算法和它们的应用场景。此外,了解深度学习的基础知识和常见的深度学习框架也有助于深入学习深度强化学习。 联邦学习 联邦学习是一种机器学习技术,它允许多个参与者在保持数据隐私的同时进行协同训练。在开始学习联邦学习之前,建议先学习机器学习的...
金融界2025年1月29日消息，国家知识产权局信息显示，国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司申请一项名为“一种基于分布式联邦强化学习的变电站智能终端入侵检测方法和系统”的专利，公开号CN 119363443 A，申请日期为2024年10月。专利摘要显示，一种基于分布 式联邦强化学习的变电站 智能终端入侵检测方法和 系统。该方法...
并且设计了一种基于联邦学习的边缘服务器DDoS流量检测方法.主要工作为:1.提出一种网络流量拦截的图优化问题模型,并对其关键问题进行描述.为这一优化问题设置一个可行的贪心算法并求解,之后针对这种图优化问题解决方案的缺陷(近似解近似率,运算时间和算法的扩展性),提出了一种基于图卷积神经网络和深度强化学习的解决方案...
爱企查为您提供一种异步联邦和强化学习的移动感知边缘缓存系统及方法2024年专利信息查询,包括专利申请信息、专利类别、专利发明人等专利信息查询,让您更轻松的了解一种异步联邦和强化学习的移动感知边缘缓存系统及方法专利信息,查询更多关于一种异步联邦和强化学习的移动感
相比德国，我觉得苏黎世的文化包容性更强一点。德国的马普给我的感觉也很好，研究水平很高。不过我是在...
我们首先从线性控制理论引入鲁棒性指标的无模型近似。我们利用我们的方法为Furuta摆设计控制策略,并在模拟到现实和硬件实验中演示了它们的鲁棒性,其中包括一个显著的分布位移。 在此基础上,研究了将安全表示为一组未知光滑约束的目标导向安全勘...
金融界2025年1月29日消息,国家知识产权局信息显示,国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司申请一项名为“一种基于分布式联邦强化学习的变电站智能终端入侵检测方法和系统”的专利,公开号CN 119363443 A,申请日期为2024年10月。 专利摘要显示,一种基于分布 式联邦强化学习的变电站 智能终端入侵检测方法和 系统。该方法包...
18日,记者从位于上海的联邦快递中国区总部获悉,联邦快递近日开通全新航线,以强化中国与印度和欧洲市场之间的连接,为中国客户在亚洲区内和欧洲的重要贸易通道上提供更灵活、更高效的服务。 新航线自位于广州的联邦快递亚太区转运中心起飞,经停印度班加罗尔和阿联酋,前往欧洲的列日和巴黎,每周运营五个航班。新航线能够在节假...
刘嘉教授目前是俄亥俄州州立大学电子与计算机工程系的tenure-track助理教授,同时他目前也是Amazon Visiting Academics (AVA)。刘嘉教授是优化与控制领域在机器学习、人工智能、计算机通信网络等方面的新星。曾5年内3次获得IEEE INFOCOM Best Paper Awards以及机器学习领域三大顶会ICML、NeurIPS、ICLR上多次oral和spotlight ...