张量是一个多维数组,它可以描述物理系统的各种性质,如电场、应力、惯性张量等。张量之间也可以进行加减和数乘操作,这些操作形成了张量空间。 标量是只有大小没有方向的量,如体积、温度、密度等。标量可以视为0维张量,它们不能进行加减和数乘操作,但可以进行比较大小和数值计算。 在物理学中,向量、张量、标量是基本...
1. 标量(scalar) 一个标量就是一个单独的数。标量用斜体表示。 标量通常使用小写变量名称。 在介绍标量时,会明确它是哪种类型的数,如: 定义实数标量时,可能会说: “令 Rs∈R表示一条线的斜率”; 在定义自然数标量时,可能会说 “令 Nn∈N”表示元素的数目。 2. 向量(vector) 一个向量是一列数,这些数...
张量(Tensor):张量是一个多维数组,它可以包含多个向量和标量。在物理学中,张量通常用于描述物理场的变化和物质的性质等。张量可以看作是向量的推广,向量可以看作是一维张量。张量可以用一个多维数组表示,例如,矩阵可以看作是二维张量。 总之,标量、向量和张量是三个不同的数学概念,它们描述了不同维度和不同性质的...
就像向量(vector)是标量(scalar)的推广,矩阵(matrix)是向量的推广一样,张量指具有任意数量轴的n维数组的通用方法 >>> import torch >>>A=torch.arange(20).reshape(5,4)>>>B=A.clone()>>> A+B tensor([[0, 2, 4, 6],[8, 10, 12, 14],[16, 18, 20, 22],[24, 26, 28, 30],[32, ...
1.标量 (Scalar): 2.向量 (Vector): 3.矩阵 (Matrix): 4.张量 (Tensor): 二、再来简单总结一下 三、不过瘾,举几个栗子加深一下理解 例子1:班级成绩表 例子2:社交网络好友关系 例子3:图像表示 例子4:彩色图像 例子5:视频数据 四、往期回顾 为什么会有这么多【量】呀,简直把人搞晕了。不晕,不晕,听...
回想一下逆变向量有一个上标 1-形式有个下标 张量可以没有上下标,也可以有一个或多个标。稍后,我们将学习张量代数的规则,包括张量的scaling等运算,一个张量 乘以一个标量S得到一个新的张量 一个张量 对上下标求和得到另一个张量 微分几何是这些规律的理论基础。然而,就像你不需要成为一名汽车工程师来驾驶一辆...
等级0 张量是标量 1 阶张量是一个向量 2 阶张量是一个矩阵 3 阶张量是 3-张量 阶n 张量是一个 n-张量 在深度学习中,我们允许矩阵和向量相加,产生另一个矩阵,其中 C(i, j) = A(i, j) + b_(j)。换句话说,向量b被添加到矩阵的每一行。这种将b隐式复制到许多位置的行为称为广播。
标量(scalar):只有一个数字的张量叫标量(也叫标量张量、零维张量、0D 张量) x = np.array(12) print(x.ndim) 可以用 ndim 属性来查看一个 Numpy 张量的轴的个数。标量张量有 0 个轴( ndim == 0 )。 向量(vector):数字组成的数组叫作向量(vector)或一维张量(1D 张量)。一维张量只有一个轴。下面是...
标量、向量、矩阵和张量 1.标量(scalar): 一个标量就是一个单独的数,它不同于线性代数中研究的其他大部分对象(通常是多个数的数组)。 我们用斜体表示标量。标量通常被赋予小写的变量名称。 介绍标量时,会明确它们是哪种类型的数。 2.向量(vector):
2.2.1 标量(0D 张量) 仅包含一个数字的张量叫作标量(scalar,也叫标量张量、零维张量、0D 张量)。 2.2.2 向量(1D 张量) 数字组成的数组叫作向量(vector)或一维张量(1D 张量)。一维张量只有一个轴 2.2.3 矩阵(2D 张量) 向量组成的数组叫作矩阵(matrix)或二维张量(2D 张量)。矩阵有 2 个轴(通常叫作行...