一、张量回归模型简介 张量回归模型(Tensor Regression Model,TRM)是一种新型计算模型,它是由张量统计学习提出的,用于替代传统机器学习模型解决多维数据解析问题。通常情况下,机器学习模型(如逻辑回归模型,支持向量机模型等)只能处理单变量的数据,多变量的数据往往无法有效地处理,而TRM则改善了这一点,它允许算法同时利用...
21世纪以来,张量引起了数据科学和统计学领域的极大兴趣,张量技术被广泛应用于数据挖掘,机器学习和统计学等领域,其中,张量回归模型是一类很重要的工具.本文研究了近十年张量回归模型理论及应用的发展和现状,对张量回归模型进行了简单梳理,主要介绍了张量线性回归模型的理论和应用.为了方便读者理解,本文还介绍了张量,张量分...