本文将针对张量回归模型在近年来的研究发展,介绍张量回归模型的理论基础,及其在图像和结构数据处理中的应用,以及未来的研究方向,以期对多维数据的解析提供更好的理解和指导。 一、张量回归模型简介 张量回归模型(Tensor Regression Model,TRM)是一种新型计算模型,它是由张量统计学习提出的,用于替代传统机器学习模型解决...
21世纪以来,张量引起了数据科学和统计学领域的极大兴趣,张量技术被广泛应用于数据挖掘,机器学习和统计学等领域,其中,张量回归模型是一类很重要的工具.本文研究了近十年张量回归模型理论及应用的发展和现状,对张量回归模型进行了简单梳理,主要介绍了张量线性回归模型的理论和应用.为了方便读者理解,本文还介绍了张量,张量...
21世纪以来,张量引起了数据科学和统计学领域的极大兴趣,张量技术被广泛应用于数据挖掘,机器学习和统计学等领域,其中,张量回归模型是一类很重要的工具.本文研究了近十年张量回归模型理论及应用的发展和现状,对张量回归模型进行了简单梳理,主要介绍了张量线性回归模型的理论和应用.为了方便读者理解,本文还介绍了张量,张量分...