微软在官网发布了视觉Agent解析框架OmniParser最新版本V2.0，可将DeepSeek-R1、GPT-4o、Qwen-2.5VL等模型，变成可在计算机使用的AI Agent。与V1版本相比，V2在检测较小的可交互UI元素时准确率更高、推理速度更快，延迟降低了60%。在高分辨率Agent基准测试ScreenSpot Pro中，V2+GPT-4o的准确率达到了惊人的39....
TaskWeaver 是一款全新的 Agent 框架方案，其设计符合数据分析和行业定制场景的需要。通过将用户语言转成程序语言，「与数据对话」将不再是梦想，而是现实。
Voice Lab语音实验室 - 一个针对语音智能体的综合性测试与评估框架 智能体运维(AgentOps) - 用于监控智能体性能并进行基准测试的工具 智能体基准测试(AgentBench) - 一个用于在各种环境(网络、《我的世界》游戏、视觉设计等)中评估作为智能体的大语言模型(LLMs)的基准测试平台 Monitoring and Observability监控与可...
用户都可以方便的定位到问题所在，并且有针对性地对 SOP 进行修改，提升系统的表现，既提高了 Agent 系统的可解释性，又方便了系统的编辑和调优。图 2 Agents 框架和其他常见开源智能体系统框架的功能对比 Agents 框架介绍 Agents 框架包含三个主要类：Agent、SOP 和 Environment，具体如下：Agent 类包含了 Agent 的...
开源地址:https://github.com/langchain-ai/langchain 目前Github97.9kStars。LangChain 也是炙手可热的LLM应用开发框架,专为构建基于大语言模型(LLM)的Agent智能应用。它通过模块化架构,将 LLM 与外部工具、数据源结合,支持任务链式处理(Chains)和记忆功能(Memory)。
agere是一个主打通用性和可定制性的开源轻量级AI agent框架,无第三方依赖,特点是具有完全的通用性和可定制性,适用于构建和驱动各种任务流程。它帮助你简化定义复杂agent的逻辑流程,它不会帮你写很多具体的逻辑,而是主要用于流程驱动,这意味着它有很强的可定制性,可以实现完全的自定义逻辑。在简化流程的同时,也为未来...
目前，OmAgent 框架已全面开源。代码链接：https://github.com/om-ai-lab/OmModel 在 WAIC，联汇科技对 OmAgent 做了完整的现场互动演示。为了让智能体更快地融入日常工作与生活，联汇正式发布了 Om 多模态智能体全新产品系列 —— 空间运营智能体、知识服务智能体，为行业用户打造「超级助手」。空间运营智能体...
微软在其官网宣布推出视觉Agent解析框架OmniParser的最新版本V2.0。该框架能够将DeepSeek-R1、GPT-4o、Qwen-2.5VL等大型模型转化为可在计算机上使用的AI Agent，为人工智能在用户界面交互领域带来新的突破。与V1版本相比，V2版本在检测小型可交互UI元素时的准确率显著提升，推理速度更快，延迟降低了60%。在高...
在OpenAI 发布 “Operator” 之前,清华、复旦和斯坦福的研究者联合提出了名为 “Eko” 的 Agent 开发框架,旨在让开发者通过简洁的代码和自然语言,快速构建可用于生产的 “虚拟员工”。这种框架使得 AI 代理能够接管用户的电脑和浏览器,代替人类完成各种任务,为工作流程提供自动化支持。