时期队列模型。该模型考虑到年龄和时间两个因素对乳腺癌发病率和 死亡率的影响,能够更准确地描述乳腺癌的趋势和预测未来的情况。 根据年龄时期队列模型的分析结果,我们可以看到中国女性乳腺癌的 发病率和死亡率在各个年龄段都有所不同。在20～30岁年龄段,乳 腺癌的发病率较低,但随着年龄的增长,发病率逐渐上升。在45～
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年龄时期队列模型
APC模型主要用于对目标分析变量从年龄、时期、队列三个维度进行分解，研究目标分析变量的年龄、时期、队列效应。年龄效应是指由社会经验的积累、社会角色和心态的转变等因素造成不同年龄群体在目标分析变量上的差异；时期效应指的是社会、经济、文化、人口等方面的变化对所有年龄组产生的影响的变化情况；队列效应指的是...
1990—2019年中国女性乳腺癌发病及死亡趋势的年龄-时期-队列模型分析 刘雪薇，王媛，韦丹梅，芦文丽*【摘要】 背景 乳腺癌位居全球女性癌因死亡首位，具有发病率高、疾病负担重等特点。目的 评估1990—2019年中国女性乳腺癌发病率及死亡率的流行变化趋势。方法 提取《2019年全球疾病负担》数据库中1990—2019年中国...
利用徐州市中心医院２００５ ２０１２年体检数据ꎬ采用年龄时期队列(ＡＰＣ)模型和混合效应法估计本地肾功能下降患病率的年龄效应㊁时期效应和出生队列效应ꎮ结果:徐州地区肾功能下降患病率为０.４２％ꎮＡＰＣ模型结果显示ꎬ年龄效应随年龄增长而增加(Ｐ<０.０５)ꎻ时期作用不明显(Ｐ>０.０５)ꎻ出生队列...
2004-2016年湖北省O～10岁人群乙肝发病变化的年龄-时期-队列(APC)模型
主题词： 高盐饮食;缺血性心脏病;疾病负担;年龄-时期-队列模型 摘要：目的 了解中国居民1990—2019年高盐饮食导致的缺血性心脏病（ischemic heart disease, IHD）死亡率和DALY趋势及其年龄-时期-队列效应。方法 通过利用2019全球疾病负担研究（global burden of disease study 2019, GBD 2019）中1990—2019年中国居民...
主题词： 互联网使用;空巢老人;健康;年龄-时期-队列模型 摘要：随着人口老龄化程度加深和新型城镇化的深入推进，空巢老人规模逐渐扩张。同时，老年群体互联网普及率不断提高。基于2010～2018年中国综合社会调查（CGSS）数据，在利用年龄-时期-队列模型讨论空巢老人健康状况的基础上，分析互联网使用对空巢老人健康的影响。...