九、归因分析 技术交流群 文章推荐 作者忻芸,来自9种数据分析模型 欢迎关注 @Python与数据挖掘 ,专注 Python、数据分析、数据挖掘、好玩工具! 大家好,今天给大家分享9种常用的数据分析模型,主要包括:事件分析、漏斗分析、热力图分析、留存分析、事件流分析、用户分群分析、用户细查、分布分析、归因分析。 在日常工作...
在进行数据分析时,我们通常需要用到各类数据分析模型和方法,一是为了让自己的结论更有说服力,二是让论证过程更具备逻辑性和条理性。 今天就来给大家分享18种常用的 数据分析模型和方法,并附上用FineBI分析的数…
RFM分析模型用来对用户进行分类，并判断每类细分用户的价值。该模型通过客户的近期购买行为、消费频率以及消费金额 3 项指标来描述该客户的价值状况。通过这三个关键指标判断客户价值并对客户进行观察和分类，针对不同的特征的客户进行相应的营销策略。02 ABC分析法 ABC分类法(Activity Based Classification) ，全称应为...
KANO模型是一个典型的定性分析模型，KANO模型分析法并一般不直接用来测量用户的满意程度，主要用于识别用户对新功能的接受度，帮助企业了解不同层次的用户需求，找出顾客和企业的接触点，识别使顾客满意的至关重要的因素。在卡诺模型KANO中，将产品功能/需求和服务的特性分为五种属性：必备属性、期望属性、魅力属性、无...
留存分析模型的基本原理是通过收集用户的行为数据,例如注册、登录、购买等,然后根据这些数据来计算不同时间段内的用户留存率。常见的留存分析模型包括Cohort Analysis(群组分析)、Survival Analysis(生存分析)等。 使用留存分析模型可以帮助企业了解用户留存的趋势和模式,进而制定相应的策略来提高用户留存率。例如,可以通过分...
在这个数据为王的时代,作为一个产品经理或者增长黑客,数据分析是必修课之一。 提到数据分析,肯定要提到数据分析模型,在进行数据分析之前,先搭建数据分析模型,根据模型中的内容,具体细分到不同的数据指标进行细化分析,最终得到想要的分析结果或结论。 数据分析模型与数据分析方法 要进行一次完整的数据分析,首先要明确数据...
常用数据分析模型: 1. 对外用户分析: 1)RFM分析 2)ABC分析 3)波士顿矩阵图 4)转化分析 5)购物篮分析-关联规则 6)留存分析 7)用户画像分析 8)月复购分析 9)AARRR用户运营分析 10)用户流入流出分析 11)用户生命状态分析 12)用户粘性分析 2. 内部运营分析 1)
常见的数据分析模型有很多，每个模型都有不同的应用领域和具体方法。以下是一些常见的数据分析模型及其详细说明：1. 回归模型（Regression Model）：回归模型用于探索自变量与因变量之间的关系，并预测或解释因变量的数值。常见的回归模型包括线性回归、逻辑回归、多元回归等。它们通过对数据进行拟合来估计变量之间的关联程度...
在进行数据分析过程中,我们通常需要使用各种模型来证明自己的分析观点,使自己的结论更具备说服力,同时也让自己的论证思路更具备逻辑性和条理性。 今天老李就给罗列了6个常用的数据分析模型,并附上实际的案例讲解以及分析模板,希望能让大家快速掌握这些模型和方法! 话不多说,上干货! 1、RFM模型 RFM 分析是美国数据...
1)准备数据 2)添加指标 3)选择图表 评论并私信「BI」,即可免费获取工具体验地址 4、转化分析 转化漏斗模型在互联网中的运用很多,通过分析用户一些列步骤中的流失情况,对流失率大的地方进行定向营销。 5、购物篮分析 购物篮分析用于市场营销组合比较多,通过分析用户历史消费数据,将不同商品进行关联分析,找到...