RFM分析模型用来对用户进行分类，并判断每类细分用户的价值。该模型通过客户的近期购买行为、消费频率以及消费金额 3 项指标来描述该客户的价值状况。通过这三个关键指标判断客户价值并对客户进行观察和分类，针对不同的特征的客户进行相应的营销策略。02 ABC分析法 ABC分类法(Activity Based Classification) ，全称应为...
KANO模型是一个典型的定性分析模型，KANO模型分析法并一般不直接用来测量用户的满意程度，主要用于识别用户对新功能的接受度，帮助企业了解不同层次的用户需求，找出顾客和企业的接触点，识别使顾客满意的至关重要的因素。在卡诺模型KANO中，将产品功能/需求和服务的特性分为五种属性：必备属性、期望属性、魅力属性、无...
转化漏斗模型，是工作中最常用的分析模型，可以分析整条业务流程中的转化和流失情况，通过转化数据，精确定位每个环节流失用户，进而定向营销促转化。5、购物篮分析-关联规则 以往文章：数据分析一定要懂的模型——购物篮模型 通过分析用户消费数据，把不同商品进行关联，挖掘二者之间的联系，就叫做商品关联分析法。6、复...
购物篮分析-关联规则⽤户流⼊流出分析盈亏平衡分析 复购率分析⽤户⽣命周期状态分析同环⽐分析 1、RFM模型 RFM ⽤于对⽤户进⾏分类，并判断每类细分⽤户的价值。三个关键指标：最近⼀次消费时间（R）：客户距离最近的⼀次采购时间的间隔。最近⼀段时间内消费频次（F）：指客户在限定的期间内...
通过数据分析,企业可以更好地理解客户需求、优化业务流程、提高决策效率等。本文将介绍15种最常用的数据分析方法和模型,帮助您更好地理解和应用它们。 描述性分析:通过对数据的描述性统计和分析,了解数据的整体特征和分布情况。 预测性分析:利用统计学和机器学习方法,对未来的趋势和结果进行预测。 关联性分析:通过分析...
接下来，我们将深入探讨7种常用的业务数据分析模型和方法，以期为数据分析师们提供有力的支持！首先，我们来看看RFM分析模型。这一模型基于客户的行为数据，通过三个关键指标——最近一次消费时间（R）、消费频率（F）和消费金额（M），来深入剖析客户的价值和行为特征。对于企业而言，RFM分析模型不仅有助于识别高价值...
AARRR用户运营分析 AARRR模型的实质是一个用户生命周期模型,关注用户获取(Acquisition)、激活(Activation)、留存(Retention)、收入(Revenue)和自传播(Refer)这五个方面,描述了用户从了解一个产品或服务到成为忠实用户的整个过程,对应于产品生命周期中的五个阶段。
优秀的数据分析师不仅熟练地掌握了分析工具,还掌握了大量的数据分析方法和模型,只有越了解业务,才能分析得越切中要害。 01 AARRR模型 著名的海盗模型AARRR模型就是以漏斗模型作为基础的,从获客、激活、留存、变现、自传播五个关键节点,分析不同节点之间的转化率,找到能够提升的环节,采取措施。漏斗思维本质上是一种流程...
数据分析的常用方法和模型 领风者就是我啊 2022-10-12 15:12:59 免费咨询 1.什么是数据分析 准确的数据支持; 对于数据的趋势变化进行监测和异常点分析; 提炼共性,聚类,常见于用户分类,推荐算法等; 数据预警,基于已有的特征对数据进行预测等; 挖掘潜在得到规律,相关性分析,因果分析,发掘潜在的规律。 2.数据分析...