工业大数据是在工业4.0和工业互联网基础上，利用其主要特征是智能和互联，主旨在于通过充分利用信息通讯技术，把产品、机器、资源和人有机结合在一起，推动制造业向基于大数据分析与应用基础上的智能化转型。智能制造时代的到来，也意味着工业大数据时代的到来。工业大数据的应用，将成为未来提升制造业生产力、竞争力、...
生产系统数据源自工业生产一线，主要由生产线上的设备、机器和产品生成，通过传感器和仪器设备的持续监测而采集得到。随着物联网技术的迅猛发展，来自机器设备的数据显示出工业大数据中增长最迅速的趋势，这些数据通常是实时自动采集，反映了生产设备和产品的当前状态与工作条件。一方面，生产设备通过物联网产生的数据为智能...
诚然，工业大数据在企业生产过程优化、质量控制、供应链管理、企业经营决策等场景都已经有了很多应用落地，但在流通方面依然面临一系列问题。一方面，流通数据的所有者权属难以确认。许多工业数据是由多个企业或组织共同产生的，数据归属权难以确定；另一方面，工业数据分类分级标准实操性不强，更多场景和行业数据的具体分类分...
工业大数据是未来工业在全球市场竞争中发挥优势的关键。无论是德国工业4.0、美国工业互联网还是《中国制造2025》，各国制造业创新战略的实施基础都是工业大数据的搜集和特征分析，及以此为未来制造系统搭建的无忧环境。本书基于工业4.0的时代背景，通过深入剖析未来工业的商业模式和智能服务体系的创新技术变革，论述如何...
一、工业大数据行业发展现状 1. 工业大数据的概念和特征 工业大数据是指在工业生产和管理过程中产生的海量、多样、实时、价值密集的数据，以及对这些数据进行采集、存储、分析、挖掘和应用的技术和方法。工业大数据具有以下特征：海量性：工业大数据的规模远超传统数据库的处理能力，需要新型的存储和计算平台。多样性：工业...
工业大数据是运用智能化新技术、新手段解决工业企业发展面临的新需求、新问题,并创造新应用、新价值的过程。企业作为营利性组织,技术是为经济目的服务的,因此,数据价值化应该是大数据在工业场景下的重要话题。 1 工业大数据经济属性分析 1. 工业大数据从经济性上具有价值和产权...
工业大数据的典型应用包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业生产线物联网分析、工业企业供应链优化和产品精准营销等诸多方面。本文我们讲就工业大数据在制造企业的应用场景进行逐一梳理。 随着信息化与工业化的深度融合,信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节,条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业...
工业大数据的来源可以主要归纳为三大类:管理系统数据、生产系统数据和外部数据。 1、 管理系统数据 管理系统数据源自于工业自动化控制和信息系统,涵盖了企业运作的多个关键领域。这包括产品生命周期管理(PLM)、企业资源计划(ERP)、生产执行系统、供应链管理(SCM...
按省域来看，在二十强城市中，广东和江苏各有4个，并列全国最多。其他只有浙江拥有超过1个城市（宁波、杭州）。这说明，广东、江苏两省的整体工业实力最强。不过，在省域范围内，这些城市的分布也不均衡，广东4市（深圳、广州、佛山、东莞）都位于珠三角，江苏4市（苏州、无锡、南京、南通）则都分布于长三角地区。