在工业大数据分析中,常常需要根据历史数据构建预测模型,以进行未来的预测和决策。机器学习和人工智能可以根据历史数据的特征和规律,构建出适合工业数据的预测模型,并进行准确的预测。 最后,机器学习和人工智能可以用于工业数据的异常检测和故障诊断。在工业生产中,往往会出现异常情况和故障问题,而机器学习和人工智能可以通过...
例如,某制造企业利用大数据分析结合人工智能和机器学习技术,实现了对设备故障的预测,将设备维护周期从原来的定期维护改为有故障预警时进行维护,大大降低了维护成本和生产损失。 通过工业大数据分析与人工智能和机器学习的结合,企业可以实现生产过程的智能化监控和管理,提高生产效率,降低成本,提升产品质量,从而获得竞争优势。
基于机器学习的大数据智能分析技术可以从数据中发现隐藏的模式和规律,并通过分析结果来改善生产过程和产品质量。 二、基于机器学习的大数据智能分析技术在工业控制中的应用 1.质量控制 质量控制是一个关键性的部分,它对于许多工业领域非常重要。大规模的制造和生产过程中通常都会产生大量的数据,这些数据可以包含许多不同的...
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机器学习:工业大数据分析 李彦夫,张晨著 京东价 ￥降价通知 累计评价 0 促销 展开促销 配送至 --请选择-- 支持 更多商品信息 商品介绍 规格与包装 售后保障 商品评价 本店好评商品 出版社:清华大学出版社 ISBN:9787302608226 版次:1 商品编码:14216434
在力维智联的协助下,该石化企业在既有工业互联网平台架构下,针对石化煤柴油加氢装置构建起一站式炼化工业大数据分析建模平台,集成数据预处理、主流机器学习算法、智能优化算法和模型自动训练方法,最终实现生产数据到模型应用的端到端建模平台。 图1:工业大数据分析建模平台在工业互联网的位置 ...
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