实验2:MapReduce的应用(4学时) 目的:在Hadoop平台编写基本的MapReduce程序实现数据分析 内容: 1.从分布式文件系统中读入数据 2.执行Map任务执行中间结果 3.通过Shuffle阶段把中间结果分区排序整理后发送给Reduce任务 4.执行Reduce任务得到最终结果并写入分布式文件系统 要求:理解MapReduce的工作流程,了解MapReduce的具体应...
实验名称:MapReduce的应用(4学时) 教师评语 教师签字日期 成绩 学生姓名 ** 一、实验目标本实验旨在介绍MapReduce计算模型的应用,以及如何在Hadoop环境下编写和运行一个简单的MapReduce程序来解决实际问题。二、实验环境1、操作系统:Linux(可以使用虚拟机或云服务器) ...
国开3 2023 年春《大数据技术概论》实验 2 2 :e MapReduce 的应用 原创作者 李想 实验 2:MapReduce 的应用(4 学时) 目的:在 Hadoop 平台编写基本的 MapReduce 程序实现数据分析 内容: 1. 从分布式文件系统中读入数据 2. 执行 Map 任务执行中间结果 3. 通过 Shuffle 阶段把中间结果分区排序整理后发送给 ...