2.再次执行会报错,说文件已经存在。 解决办法:删除输出文件即可(程序执行时输出文件不能存在) 5.实验总结 通过本次实验,使我掌握基本的MapReduce编程方法;掌握用MapReduce解决一些常见的数据处理问题,包括数据去重、数据排序和数据挖掘等。短暂的云计算课程实验到此结束,到我知道对云计算的学习是没有尽头的。©...
对于两个输入文件,即文件A和文件B,请编写MapReduce程序,对两个文件进行合并,并剔除其中重复的内容,得到一个新的输出文件C。下面是输入文件和输出文件的一个样例供参考。 实验最终结果(合并的文件): 代码如下: package com.Merge; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import ...
实验3 MapReduce编程初级实践实验目的1、通过实验掌握基本的MapReduce编程方法; 2。掌握用MapReduce解决一些常见的数据处理问题,包括数据去重、数据排序和数据挖掘等。实验平台差不多配置完成的Hadoop伪分布式环境、实验内容和要求 1。编程实现文件合并和去重操作关于两个输入文件,即文件A和文件B,请编写MapReduce程序,对...
实验3-MapReduce编程初级实践 实验3-MapReduce编程初级实践 格式:DOC 页数:7 上传日期:2020-07-21 21:52:41 浏览次数:175 下载积分:2800 加入阅读清单 73% 还剩6 页未读,是否继续阅读? 此文档由 h377683122 分享于 2020-07-21 请拖动滑块继续阅读...
实验5 MapReduce编程初级实践 一、实验目的 （1）通过实验掌握基本的MapReduce编程方法。（2）掌握用MapReduce解决一些常见数据处理问题的方法，包括数据去重、数据排序和数据挖掘等。二、实验平台 已经配置完成的Hadoop伪分布式环境。三、实验内容和要求 1．编程实现文件合并和去重操作 对于两个输入文件，即文件A和文件B...
本次实验练习中,我们将借助Eclipse集成开发环境(IDE)编写MapReduce程序,以统计给定文本文件的行数。 三、操作步骤 1.在Ubuntu上安装Eclipse、Hadoop和JDK(虚拟机里已经安装了这些环境); 2.打开Eclipse,创建一个新的Java Project; 3.选择“Configure Build Path”,选择Library标签,Add External JARs; ...
Shuffle阶段是在Map的输出到Reduce的输入 扩展 在MR(MapReduce)阶段可以优化的点1、加大环形缓冲区的内存 2、增大缓冲区阈值的大小 (考虑剩余的空间是不是够系统使用) 3、对输出的进行压缩(压缩-解压的过程会消耗CPU) 4、让Map端的达到最高效率(尽量减少环形缓冲区flush的次数,减少磁盘IO 的使用次数) 5、让redu...
《Hadoop大数据原理与应用》配套实验指导书实验3MapReduce编程 实验3MapReduce编程 本实验的知识地图如图3-1所示(表示重点表示难点)。 图3-1实验3MapReduce编程知识地图 一、实验目的 1.理解MapReduce编程思想。 2.理解MapReduce作业执行流程。 3.理解MR-App编写步骤,掌握使用MapReduceJavaAPI进行MapReduce基本编程,熟...
实验MapReduce编程初级实践 实验3 MapReduce 编程初级实践 1. 实验目的 1.通过实验掌握基本的 MapReduce 编程方法; 2.掌握用 MapReduce 解决一些常见的数据处理问题,包括数据去重、数据排序和数据挖 掘等。 2. 实验平台 已经配置完成的 Hadoop 伪分布式环境。 3. 实验内容和要求 1.编程实现文件合并和去重操作 对...
HDFS与MapReduce的关系:1.HDFS在集群生实现了分布式文件系统,MapReduce在集群上实现了分布式计算和任务处理;2.HDFS在MapReduce任务处理过程中提供了对文件操作和存储的支持;3.MapReduce在HDFS的基础上实现任务的分发、跟踪、执行等工作,并收集结果,实验步骤如下: 1. 1)从http://hadoop.apache.org/common/releases....