由实时采集、实时计算、运维监控构建的一站式实时计算平台,提供端到端秒级实时数据分析能力,覆盖流式数据开发全链路流程,并通过标准Flink SQL降低业务开发门槛,助力企业实现实时化、智能化转型。 咨询我们 产品优势 产品架构 产品功能 应用场景 产品特性 产品优势 ...
Lambda架构经历多年的发展,其优点是稳定,对于实时计算部分的计算成本可控,批量处理可以用晚上的时间来整体批量计算,这样把实时计算和离线计算高峰分开,这种架构支撑了数据行业的早期发展,但是它也有一些致命缺点,并在大数据3.0时代越来越不适应数据分析业务的需求。缺点如下: 使用两套大数据处理引擎:维护两个复杂的分布式系...
实时计算主要分为两块:数据的实时入库、数据的实时计算。 主要应用的场景: 1) 数据源是实时的不间断的,要求用户的响应时间也是实时的(比如对于大型网站的流式数据:网站的访问PV/UV、用户访问了什么内容、搜索了什么内容等,实时的数据计算和分析可以动态实时地刷新用户访问数据,展示网站实时流量的变化情况,分析每天各...
本文分为四个章节介绍实时计算,第一节介绍实时计算出现的原因及概念;第二节介绍实时计算的应用场景;第三节介绍实时计算常见的架构;第四节是实时数仓解决方案。 一、实时计算 实时计算一般都是针对海量数据进行的,并且要求为秒级。由于大数据兴起之初,Hadoop并没有给出实时计算解决方案,随后Storm,SparkStreaming,Flink等...
实时计算好在哪里? 1、单图元查量提效60%以上; 2、万级图元报表查量效率提升30倍以上; 3、增量计算,关联图元工程量实时刷新。 什么时候用实时计算? 实时计算怎么用? 1、新建工程,工程量页签下,实时计算自动开启; 2、打开同版本工程,实时计算默认按工程原状...
说到实时计算,首先我们需要了解其概念。 实时计算是一种持续、低时延、事件触发的计算作业 实时计算有如下三种特点: 实时(Realtime)且无界(Unbounded)的数据流:实时计算面对的数据是实时且流式的,这些数据按照时间发生顺序被实时计算订阅和消费,例如网站的访问单击日志流,只要网站不关闭,其单击日志流将...
DataWorks的实时计算任务页面为您展示了任务实例的基本信息及运行详情,方便您查看目标任务的运行情况。同时,您还可以为目标任务设置监控报警,在任务运行出错时及时发现并处理异常。
什么是实时计算-常用的实计算框架有哪些?实时计算是一种通过使用计算机算法和计算机技术来处理和分析数据的编程范式。它将现实世界中的业务系统剥离成一系列离散的小任务,然后以这些小任务的形式执行。实时计算的特点是简单、易于理解、处理,并且能够响应用户的输入请求。
实时计算平台 提供全可视化、简单易用、高吞吐量、高容错、一站式流数据计算处理平台,支持SQL进行实时数据清洗、数据分析、数据同步,全面的监控机制,保证流式计算的准确性。可支撑企业实时数仓构建、实时数据大屏、实时报表等企业各类实时数据处理场景的应用。立即...