一、下载rknn-toolkit2包: sudogit clone https://gitclone.com/github.com/airockchip/rknn-toolkit2 二、安装 进入到所在包的位置,然后解压: unziprknn-toolkit2-master.zip 进入rknn-toolkit-lite2所在路径: cd rknn-toolkit2-master/rknn-toolkit-lite2/packages/ 安装对应的版本: pipinstallrknn_toolkit_lit...
conda activate rv3566 2.3 进入toolkit2的工程文件夹,安装相应的依赖库 cd rknn-toolkit2 pip install -r ./doc/requirements_cp36-1.4.0.txt 其中torch和tensorflow等几个库比较大,在安装时非常慢,此时可以切换镜像源安装,清华镜像源安装命令: pip install torch==1.10.1 torchvision==0.11.2 -i https://py...
rknn_toolkit_lite2/packages/rknn_toolkit_lite2-1.3.0-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl 到开发板上。如下图所示: 6 安装 Toolkit-lite2,Debian10 ARM64 with python3.7 pip3 install rknn_toolkit_lite2-1.3.0-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl
librknn4j.so (create(int, int, int, char*)+1508) (BuildId: 0b8484aae45e326293227ceee9a1cdc74386111e) 2023-04-13 16:56:05.323 4077-4077 DEBUG crash_dump64 A#6pc 00000000000099dc /data/app/~~mWhTTeMnPYzlfxAgvSbmFw==/com.rockchip.gpadc.yolodemo-Bi5w-O0ZynxlfZFKQEsrkw==/base.apk!
迅为itop3568开发板安装RKNN Toolkit Lite2 1 输入以下命令安装 Python3.7、pip3 、gcc apt-get install python3 python3-dev python3-pip gcc 2 安装相关依赖,输入以下命令:注:Toolkit-lite2 本身并不依赖 opencv-python, 但是在示例中需要用到这个模块,所以安装时也一并安装。如果不用到图像相关...