一、下载rknn-toolkit2包: sudogit clone https://gitclone.com/github.com/airockchip/rknn-toolkit2 二、安装 进入到所在包的位置,然后解压: unziprknn-toolkit2-master.zip 进入rknn-toolkit-lite2所在路径: cd rknn-toolkit2-master/rknn-toolkit-lite2/packages/ 安装对应的版本: pipinstallrknn_toolkit_lit...
conda activate rv3566 2.3 进入toolkit2的工程文件夹,安装相应的依赖库 cd rknn-toolkit2 pip install -r ./doc/requirements_cp36-1.4.0.txt 其中torch和tensorflow等几个库比较大,在安装时非常慢,此时可以切换镜像源安装,清华镜像源安装命令: pip install torch==1.10.1 torchvision==0.11.2 -i https://py...
rknn_toolkit_lite2/packages/rknn_toolkit_lite2-1.3.0-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl 到开发板上。如下图所示: 6 安装 Toolkit-lite2,Debian10 ARM64 with python3.7 pip3 install rknn_toolkit_lite2-1.3.0-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl
缩包,在 windows 上解压,然后通过 U 盘拷贝 rknn_toolkit_lite2/packages/rknn_toolkit_lite2-1.3.0-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl 到开发板上。如下图所示: 6 安装 Toolkit-lite2,Debian10 ARM64 with python3.7 pip3 install rknn_toolkit_lite2-1.3.0-cp37-cp37m-linux_aarch64....
先运行：然后再：最后再：然后就大功告成。。2.安装RKNN Toolkit及其依赖库 直接按照官方给的操作：此...
目标检测《Ubuntu18.04安装rknn toolkit》 1.Ubuntu安装rknn toolkit Ubuntu版本是18.04,最好是这个版本,其他版本安静环境的时候会出现版本不匹配问题 下载安装anaconda wget https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.shbash Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh...
安装好docker:1. Docker的安装 进入网盘,下载镜像文件: 网盘链接:https://console.zbox.filez.com/l/I00fc3密码:rknn 下载最新的版本,当前最新版本2.1.0,([[2024-09-01]]): 下载路径: GPU-Group01的分享/RKNPU2 SDK/2.1.0/release/rknn-toolkit2-2.1.0-cp38-docker.tar.gz ...
1、RKNN-Toolkit → 基于 Python 环境的模型转换推理开发工具 2、DRV → NPU 和上位机通信的服务 3、...
标题: 板子上面安装rknn-toolkit问题我使用命令 pip3.6 install -r requirements-cpu.txt 提示如下问题:Collecting flask>=1.0.2 (from -r requirements-cpu.txt (line 10)) Using cached https://files.pythonhosted.org/p ... y2.py3-none-any.whl Collecting dill==0.2.8.2 (from -r requirements-cpu....
使用rknn-toolkit2版本大于等于1.4.0。切换成自己训练的模型时，请注意对齐anchor等后处理参数，否则会导致后处理解析出错。官网和rk预训练模型都是检测80类的目标，如果自己训练的模型,需要更改include/postprocess.h中的OBJ_CLASS_NUM以及NMS_THRESH,BOX_THRESH后处理参数。demo需要librga.so的支持,编译使用请参考 ...