(获取的RKNN-Toolkit2文件中包含RKNN Toolkit Lite2)。 下面测试是使用python的venv虚拟环境中安装Toolkit2,也可以参考前面开发环境章节使用 Anaconda 或者miniconda 创建环境, 其中miniconda是Anaconda的轻量版。# 安装python工具,ubuntu20.04默认是安装了python3.8.10 # 虚拟环境这里选择使用python3.8-venv,也可以安装Anaco...
一、下载rknn-toolkit2包: sudogit clone https://gitclone.com/github.com/airockchip/rknn-toolkit2 二、安装 进入到所在包的位置,然后解压: unziprknn-toolkit2-master.zip 进入rknn-toolkit-lite2所在路径: cd rknn-toolkit2-master/rknn-toolkit-lite2/packages/ 安装对应的版本: pipinstallrknn_toolkit_lit...
conda activate rv3566 2.3 进入toolkit2的工程文件夹,安装相应的依赖库 cd rknn-toolkit2 pip install -r ./doc/requirements_cp36-1.4.0.txt 其中torch和tensorflow等几个库比较大,在安装时非常慢,此时可以切换镜像源安装,清华镜像源安装命令: pip install torch==1.10.1 torchvision==0.11.2 -i https://py...
解决办法: 运行命令“pip3 install --upgrade pip”更新pip3版本。 再次运行“pip3 install -r requirements_cp36-1.5.2.txt”接着报错,需要安装testresources,pip3安装一下 最终安装成功,无报错。 5、cd转到package路径下,运行“pip3 install rknn_toolkit2-1.5.2+b642f30c-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl”...
2. 下载rknn-toolkit2项目 官网链接: https://github.com/airockchip/rknn-toolkit2 安装好git:[[1. Git的安装]] 下载项目: git clone https://github.com/airockchip/rknn-toolkit2.git 1. 或者直接去github下载压缩文件,解压即可。
2.安装RKNN Toolkit及其依赖库 直接按照官方给的操作:此处有坑:注意后边三个库的路径一定要正确 注意...
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1 输入以下命令安装 Python3.7、pip3 、gcc apt-get install python3 python3-dev python3-pip gcc 2 安装相关依赖,输入以下命令:注:Toolkit-lite2 本身并不依赖 opencv-python, 但是在示例中需要用到这个模块,所以安装时也一并安装。如果不用到图像相关 ...
2.1. 程序安装 2.1.1. 在PC中安装 RKNN Toolkit可从此链接中下载:https://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit 安装方法请查看 doc/ 目录下的指导文件。 2.1.2. 在板子上安装 因为 板子因存储空间和CPU性能限制,而且 RKNN Toolkit 安装过程非常困难, 所以推荐安装在板子上安装 RKNN Toolkit Lite 只负责...
https://blog.csdn.net/qq_42257666/article/details/125576584 1、进入目录 cdexamples/onnx/yolov5 2、运行程序 python3 test.py https://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit2 https://wiki.t-firefly.com/zh_CN/3399pro_npu/ Rockchip_Developer_Guide_RKNN_Toolkit_Custom_OP_CN.pdf...