conda activate rv3566 2.3 进入toolkit2的工程文件夹,安装相应的依赖库 cd rknn-toolkit2 pip install -r ./doc/requirements_cp36-1.4.0.txt 其中torch和tensorflow等几个库比较大,在安装时非常慢,此时可以切换镜像源安装,清华镜像源安装命令: pip install torch==1.10.1 torchvision==0.11.2 -i https://py...
一、下载rknn-toolkit2包: sudogit clone https://gitclone.com/github.com/airockchip/rknn-toolkit2 二、安装 进入到所在包的位置,然后解压: unziprknn-toolkit2-master.zip 进入rknn-toolkit-lite2所在路径: cd rknn-toolkit2-master/rknn-toolkit-lite2/packages/ 安装对应的版本: pipinstallrknn_toolkit_lit...
(获取的RKNN-Toolkit2文件中包含RKNN Toolkit Lite2)。 下面测试是使用python的venv虚拟环境中安装Toolkit2,也可以参考前面开发环境章节使用 Anaconda 或者miniconda 创建环境, 其中miniconda是Anaconda的轻量版。# 安装python工具,ubuntu20.04默认是安装了python3.8.10 # 虚拟环境这里选择使用python3.8-venv,也可以安装Anaco...
安装RKNN Toolkit Lite2 脚本将自动安装RKNN Toolkit Lite2,包括其Python API,以便在Python中使用。 使用教程 下载脚本 首先,从[GitHub链接]下载脚本。 运行脚本 打开终端,导航到脚本所在目录,运行以下命令: chmod +x install_and_test_rknn_toolkitLite2.sh ./install_and_test_rknn_toolkitLite2.sh 1. 2. 脚...
1、下载rknn-toolkit2和rknpu2压缩包。 rknn-toolkit2下载链接:https://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit2 rknpu2下载链接:https://github.com/rockchip-linux/rknpu2 2、下载后解压,并移动到SDK文件夹中,如下图: 3、安装所需依赖“sudo apt-get install libxslt1-dev zlib1g-dev libglib2.0 libs...
1 输入以下命令安装 Python3.7、pip3 、gcc apt-getinstall python3 python3-dev python3-pip gcc 2 安装相关依赖,输入以下命令:注:Toolkit-lite2 本身并不依赖 opencv-python, 但是在示例中需要用到这个模块,所以安装时也一并安装。如果不用到图像相关 ...
Banana Pi BPI-W3 RK3588开发板测试 NPU6T算力RKNN-Toolkit2 和 RKNPU2演示, 视频播放量 209、弹幕量 0、点赞数 3、投硬币枚数 2、收藏人数 1、转发人数 1, 视频作者 香蕉派开源硬件, 作者简介 Banana Pi 开源社区与物联网技术 http://www.banana-pi.org,相关视频:香蕉派B
2. 下载rknn-toolkit2项目 官网链接: https://github.com/airockchip/rknn-toolkit2 安装好git:[[1. Git的安装]] 下载项目: git clone https://github.com/airockchip/rknn-toolkit2.git 1. 或者直接去github下载压缩文件,解压即可。
在Toybrick Debian11系统中已经预装了RKNN Toolkit Lite2的whl包。以普通用户toybrick执行如下命令升级到...
update rknn-toolkit2/rknn-toolkit-lite2 to 1.4.0 2年前 packages update rknn-toolkit2/rknn-toolkit-lite2 to 1.4.0 2年前 rknn_toolkit_lite2 update rknn-toolkit2/rknn-toolkit-lite2 to 1.4.0 2年前 LICENSE [release] update rknn-toolkit2 to 1.1.0 ...