在配置Ubuntu16.04环境下的paddlepaddle时经常会遇到安装成功后,import paddle.fluid as fluid报错。报错截图如下:(其实是两个问题python2.7cv2文件和paddle下的__init__.py) >>> import paddle.fluid as fluid Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/home/pac/....
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在执行paddlex --install时,报错如下 Now download and update the repos: ['PaddleOCR','PaddleSeg','PaddleNLP','PaddleDetection','PaddleClas','PaddleTS']. Traceback (most recent call last): File"\\?\C:\DevTools\miniconda\envs\px3\Scripts\paddlex-script.py", line 33,in<module>sys.exit(...
您好,我在本地docker环境下根据paddle镜像,启动了一个容器,接着按照文档安装了paddle,但是在运行进入python解释器,然后输入import paddle.fluid和paddle.fluid.install_check.run_check()会报错。如下: 如下操作是我启动docker容器的命令: 这个是我本地的驱动版本和cuda版本: Contributor lfchener commented Sep 16, 202...
网上意见很多,个人认为见图: 问题在图中的已经提示—— modulenotfounderror: no moudul name“”“” 说明缺少相关的common,dual,tight,data,prox等。 下载:pip install dual/pip install tight/pip insta…
报错截图如下: 其实报错已经提示的很明显了,就是要添加一个环境变量。但我想到我之前并没有在全局环境下安装cudnn,以为是这个原因。因为之前安装pytorch环境时,cudnn可以直接在conda中安装。但是明显paddle不行,我为paddle单独新建了一个conda虚拟环境,在虚拟环境中安装cudnn还是报了这样的错误。
在Linux系统上使用Conda安装Paddle-GPU时,出现The third-party dynamic library (libcudnn.so) 报错是一个常见的问题。这个错误通常意味着相关的CUDA和cuDNN库没有正确安装或配置。下面是一些解决此问题的步骤:步骤1:确保CUDA和cuDNN已正确安装首先,确保您的系统上已经安装了正确版本的CUDA和cuDNN。您可以从NVIDIA官...
按照paddle 官网要求安装后,在import paddle时会报错 1 illegal hardware instruction python3 重新安装低版本的paddle,问题解决 (原来的版本是2.4.1) 1 2 # CPU only python-m pip install paddlepaddle==2.3.2-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple...
windows10安装paddlex报错:Missing compiler_cxx fix for MSVCCompiler,可是我的电脑上已经安装了满足条件的vcerror: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with "Microsoft C++ Build Tools": https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/...