在配置Ubuntu16.04环境下的paddlepaddle时经常会遇到安装成功后,import paddle.fluid as fluid报错。报错截图如下:(其实是两个问题python2.7cv2文件和paddle下的__init__.py) >>> import paddle.fluid as fluid Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/home/pac/....
说明缺少相关的common,dual,tight,data,prox等。 下载:pip install dual/pip install tight/pip install data等 逐一下载即可解决。 成功安装:
这样就安装好了cudnn,但是在paddle-GPU还是不能使用。报错中提示设置环境变量。 2.按照报错信息设置环境变量# 需要在 .bashrc中添加如下信息。 首先: vim ~/.bashrc 在最后一行加入: export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/<cuda_vesion>/lib64 同样这里的cuda_version对应于自己实际的cuda安装版本的文件夹。 3.测...
是的,onnx 只能在 python3.9 里运行,不然就没法安装 paddle2onnx只能在 3.6<=python<=3.9 的版本安装 https://pypi.org/project/paddle2onnx/1.0.1/#files 👍 1 Contributor jiangjiajun commented Oct 10, 2022 是的,onnx 只能在 python3.9 里运行,不然就没法安装 paddle2onnx只能在 3.6<=python...
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安装paddlepaddle-gpu-1.8.2-post97后,import paddle报错如下: Python 3.6.11 (default, Jul 6 2020, 10:10:46) [GCC 5.3.0] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. import paddle Traceback (most recent call last): ...
在Linux系统上使用Conda安装Paddle-GPU时,出现The third-party dynamic library (libcudnn.so) 报错是一个常见的问题。这个错误通常意味着相关的CUDA和cuDNN库没有正确安装或配置。下面是一些解决此问题的步骤:步骤1:确保CUDA和cuDNN已正确安装首先,确保您的系统上已经安装了正确版本的CUDA和cuDNN。您可以从NVIDIA官...
根据文档安装paddle环境报错,信息如下 已关闭 #I4RUFN ning 创建于 2022-01-22 13:25 本地环境: win10 Python 3.9.10 显卡型号:GeForce GTX 1060 6GB 显卡驱动程序版本:456.81 显卡驱动程序CUDA:11.1.102 使用到的文件列表: cuda_11.1.1_456.81_win10.exe cudnn-11.2-windows-x64-v8.1.1.33.zip安装后...
遇到安装PaddleHub时出现的错误“error: subprocess-exited-with-error”。首先,尝试更新Python版本,但问题依旧存在。接着,尝试了多种方法,但均未解决。最终发现,清除缓存是解决问题的关键。清除缓存的方法如下:然后使用以下命令安装PaddleHub:问题成功解决。