假设你发现销售数据中存在季节性波动,你会采取什么方法进行分析和预测?相关知识点: 试题来源: 解析 答案:首先,使用时间序列分解方法,将数据分解为趋势、季节性和残差成分。对于季节性部分,可以观察其周期和幅度的规律。然后,可以建立季节性 ARIMA 模型或基于季节性的回归模型进行预测。同时,考虑引入外部因素,如节假日...
数理统计与管理 19 卷 6 期 2000 年 9 月 60 文章编号 :1002 -1566 (2000) 06 -0060 -05 季节性波动时间序列预测的分解季节指数法 X 郭秀英 1 尹兴国 2 张艳云 1 (1.西南石油学院 ,南充 63700 ;2.川中钻井工程公司) 摘要 :本文在分析研究已有季节性波动时间序列的预测方法基础上 ,提出了一种简单、...
2、随机平稳的季节性 beta1 = np.linspace(-.6, .3, num=size)beta2 = np.linspace(.6, -.3, num=size)sin1 = np.asarray([np.sin(2 * np.pi * i / 12) for i in np.arange(1, size + 1)])cos1 = np.asarray([np.cos(2 * np.pi * i / 12) for i in np.arange(1, si...
趋势在一定观察期内可能是线性变化,但随着时间的推移也可能呈现出非线性变化。 季节变动 seasonal fluctuation:时间序列呈现出的以年为周期长度的固定变动模式,这种模式年复一年地出现。 循环波动 cyclic fluctuation:时间序列呈现出的非固定长度的周期性波动。循环波动的周期可能会持续一段时间,并且是涨落相间的交替波动。
本发明属于信息预测技术领域,提供一种基于时间序列分解的季节性商品需求预测方法。一种适用于出库数据呈现周期变化的季节性物料的中长期预测方法。 背景技术: 需求预测不仅涉及客户的需求管理,还对后续的订货、库存等运营起主导作用,直接影响着企业的利润增加。需求预测偏高,库存积压,增加企业的库存费用,不利于企业资金周转...
专利名称 一种基于时间序列分解的季节性商品需求预测方法 申请号 2018114459980 申请日期 2018-11-29 公布/公告号 CN109741082B 公布/公告日期 2021-04-06 发明人 陈灿,王一君,谢新丽,吴珊珊 专利申请人 杭州览众数据科技有限公司 专利代理人 朱月芬 专利代理机构 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 专利类型 发明...
在这篇文章中,我们将深入探讨时间序列预测的基本概念和方法。我们将首先介绍单元预测和多元预测的概念,然后详细介绍各种深度学习和传统机器学习方法如何应用于时间序列预测,包括循环神经网络(RNN)、一维卷积神经网络(1D-CNN)、Transformer、自回归模型(AR)、状态空间模型、支持向量机(SVM)和随机森林(RF)等。我们还会讨论...
来自 知网 喜欢 0 阅读量: 549 摘要: 本文在分析研究已有季节性波动时间序列的预测方法基础上,提出了一种简单,易懂的实用预测方法,并通过实例验证了该方法是可行的. 展开 关键词: 季节性波动,时间序列,季节指数,趋势值 DOI: 10.3969/j.issn.1002-1566.2000.06.014 被引量: 53 ...
基于时间序列分解法预测肾综合征出血热发病趋势和季节性[J]. 中国公共卫生, 2018, 34(7): 1037-1040. DOI: 10.11847/zgggws1116074 引用本文: 张静, 刘志东, 劳家辉, 刘言玉, 姜宝法. 基于时间序列分解法预测肾综合征出血热发病趋势和季节性[J]. 中国公共卫生, 2018, 34(7): 1037-1040. DOI: 10.11847...
一种基于天气预报信息的季节性服装短期销量预测方法.pdf,本发明公开了一种基于天气预报信息的季节性服装短期销量预测方法,包括以下步骤:S1、收集销售数据和对应销售日的天气数据;S2、将销售数据和天气数据按照时间序列进行汇总整理,得到带有天气信息的销售数据的时间序