二、 分解季节指数法 1. 总体思想 既考虑季节指数的趋势性变化 ,又充分利用已知数据信息 。即 : 首先 , 将季性波动时间序 列的季节性 “剔除”预测出其长期趋势值 ,再预测出其季节指数 ; 最后以季节指数预测值调整 , 长期趋势预测值 ,而得出季节性波动时间序列的预测值 。其一般预测模型 : ( 1) ^ t ...
文章编号 :1002 - 1566(2000) 06 - 0060 - 05季节性波动时间序列预测的分解季节指数法Ξ郭秀英1 尹兴国2 张艳云1(1. 西南石油学院 ,南充 63700 ;2. 川中钻井工程公司)摘 要 :本文在分析研究已有季节性波动时间序列的预测方法基础上 ,提出了 一种简单、易懂的实用预测方法 ,并通过实例验证了该方法是可行的...
二、 分解季节指数法 1.总体思想 既考虑季节指数的趋势性变化,又充分利用已知数据信息。即:首先,将季性波动时间序 列的季节性“剔除”,预测出其长期趋势值,再预测出其季节指数;最后以季节指数预测值调整 长期趋势预测值,而得出季节性波动时间序列的预测值。其一般预测模型: ...
季节性波动时间序列预测的分解季节指数法[1] 季节性时间序列的预测模型研究 季节性时间序列建模与预测 利用样条函数建立季节性时间序列的预测模型 季节性时间序列的预测模型研究 基于神经网络的季节性时间序列预测方法研究 基于神经网络的季节性时间序列预测方法研究 基于季节性指数平滑法的MRO物资预测 第十章时间序列预测...
Winters线性与季节性指数平滑法,时间序列分解法等都未考虑季节指数的趋势性变化.而季节分解预测法,分解——组合预测法,虽然考虑了季节指数的趋势性变动,但未充分利用已知的数据信息.着名的Box--Jenkins季节模型预测法,虽然理论上较完善,但方法较繁琐,复杂,理论上较难理解,而且预测费用也较高.因此,仍不被人们接受....
本发明的目的在于针对现有技术的不足,提供一种基于时间序列分解的季节性商品需求预测方法。 本发明解决其技术问题所采用的技术方案包括以下步骤: 步骤1:获取商品的采购提前期lt、历史日销售出库表、同时间段商品销售门店所在地区的天气数据表,对历史日销售出库表按照时间窗lt进行滚动求和,得到商品的lt销售出库表,对天气...
一种基于时间序列分解的季节性商品需求预测方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于时间序列分解的季节性商品需求预测方法说明:本发明公开了一种基于时间序列分解的季节性商品需求预测方法。本发明步骤如下:首先基于统计方法从历...专利查询请上爱企查
目的 基于时间序列分解法研究中国2011-2016年肾综合征出血热(HFRS)的发病趋势和季节性,建立预测模型并评价效果.方法 应用时间序列分解法分解中国2011—2016年HFRS的发病趋势和季节性,以剔除季节变动因素(S2)的非季节性数据建模,...
时间序列分解法中,季节性变动是指( )A.预测对象受偶然因素影响而发生的变动B.预测对象逐渐向上或向下变动的趋势C.预测对象受任何一种周期性变化的影响而发生的变动D.预测
百度试题 结果1 题目在一个时间序列预测模型中,下列哪个方法可以用于消除季节性影响?(C) A. 数据标准化 B. 差分方法 C. 季节性分解法(STL) D. 主成分分析法(PCA) 相关知识点: 试题来源: 解析 C