孟德尔随机化是一种用于实验设计的方法,它可以帮助我们消除实验中的随机误差。为了验证这种方法的有效性,许多研究者会使用复现代码来进行实验。 下面是一份孟德尔随机化的复现代码示例: ``` # 导入必要的库 import random import numpy as np # 设定实验组和对照组的样本数量 n_a = 50 n_b = 50 # 创建一个...
meta:用于meta分析的R包,包括固定效应和随机效应模型。 devtools:一套用于开发R包的工具。 pacman:用于包管理的R包,可以简化包的安装和加载过程。 TwoSampleMR:用于进行孟德尔随机化分析的R包,特别适用于使用两个样本的MR分析。 MRInstruments:提供工具来识别和验证MR分析中的工具变量的R包。 ieugwasr:用于访问和...
孟德尔随机化鼻窦炎森林图R代码复现,讲解详细,资料可获取, 视频播放量 124、弹幕量 0、点赞数 5、投硬币枚数 4、收藏人数 5、转发人数 0, 视频作者 fish轩crash, 作者简介 科研绘图系列,相关视频:简约风森林图详细绘制教程--有手就行~,复刻1区孟德尔随机化炎症性肠病森
孟德尔随机化 复现代码 孟德尔随机化是一种实现随机分组的方法,常用于实验设计中的随机化控制组。其基本思想是在随机分组前先将实验单位按某种规则排列,然后从排列中随机抽取若干单位进行分组,保证两组之间能够尽量达到相似性。 在这篇文章中,我们将介绍如何使用Python实现孟德尔随机化,并且使用实例来说明其实际应用。
今天给大家分享如何复现一篇5分多的中介孟德尔随机化文章，这篇文章发表在Frontiers in Endocrinology期刊上，影响因子：5.2，中科院2区，文章题目如下：作者采用two step的方法来计算中介效应，具体分析思路和步骤如下：第一步：RA to AAS TWMR(得到总效应，beta_all)第二步：AAS to RATWMR(确定可以做中介)第三...
下面我们直接来复现一下,首先我们需要下载相应的数据,这个非常简单,自己直接复制网址就可以自由下载。 把对应的数据下载好了以后就是利用代码进行孟德尔随机化统计分析了,这个也很简单,直接复制粘贴代码的事情,网上有一大堆,我们在之前的文章也分享很多遍代码,可以自己回头找一下。
作者通过GWAS分析,筛选出与左心房结构和相关的遗传位点。同时,利用孟德尔随机化分析证实了左心房扩大和功能障碍与房颤的因果关系。 04.代码有公开,便于复现 作者将研究中所用的深度学习代码,在文末有相关链接,可供下载,对我们的复现极为有利。 02本文尚有部分的技术局限性: ...
创建者:fish轩crash 收藏 孟德尔随机化鼻窦炎森林图R代码复现,讲解详细,资料可获取 43播放14:45 复刻1区孟德尔随机化炎症性肠病森林图,一招搞定! fish轩crash 2 0 20:48 25.如何做森林图,以NHANES发表论文为例 EmpowerStat 862 1 09:53 Graphpad Prism 森林图绘制 lanjingling2019 540 0 ...
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