方法一:使用PyTorch库提供的命令 PyTorch库提供了一个方便的命令来查看当前安装的PyTorch版本。我们可以使用以下命令: importtorchprint(torch.__version__) 1. 2. 3. 上面的代码将打印出当前所安装的PyTorch版本。您可以在终端或命令行中执行这段代码,得到类似于1.9.0的版本号。 方法二:使用pip命令 如果您是通过...
5. 通过导入模块查看 PyTorch 版本信息 另一种方式是通过导入torch模块,并使用torch.__config__.show()方法来查看 PyTorch 的版本和构建信息。以下是示例代码: importtorch torch.__config__.show() 1. 2. 3. 运行上述代码,将会输出详细的 PyTorch 版本和构建信息,包括 CUDA 支持和启用的特性等。 6. 可视化...
首先,你可以通过命令行来查看PyTorch的安装情况。打开终端,输入以下命令: python -c "import torch; print(torch.__version__)" 如果PyTorch已经正确安装,这条命令会返回安装的PyTorch版本号。如果系统提示错误信息,则表明PyTorch尚未安装。 另一个常用的方法是利用Python的包管理工具pip。在终端中输入以下命令: pip ...
点击它,然后选择你的Python环境。确保你选择了包含PyTorch的Python环境。 5. 运行命令 在终端中,运行以下命令来查看PyTorch的版本: python-c"import torch; print(torch.__version__)" 1. 该命令将使用Python解释器执行一行代码,导入torch库并打印出其版本信息。 6. 查看结果 在终端面板中,你将看到打印出的PyTorc...
1. 查看显卡型号 使用命令:lspci | grep -i nvidia 查看电脑上的显卡,是否是nvidia版本。 2. 安装NVIDIA显卡驱动 具体做法参考之前博客的介绍。 3. 安装cuda 8 下载地址:https://developer.nvidia.com/compute/cuda/8.0/Prod2/local_installers/cuda_8.0.61_375.26_linux-run ...