按下Enter键执行命令,你将在命令行窗口中看到PyTorch的版本信息。方法二:使用PyCharm查看 打开PyCharm,创建一个新的Python控制台。 在Python控制台中输入以下命令:import torch; print(torch.__version__)。同样,在torch.__version__后面需要添加四个下划线。 按下Enter键执行命令,PyCharm将在控制台输出中显示PyTorc...
导入PyTorch库: 在Python解释器中,输入以下命令来导入PyTorch库: python import torch 查看PyTorch版本信息: 使用PyTorch库提供的__version__属性来查看版本信息。在Python解释器中,输入以下命令: python print(torch.__version__) 这将输出您当前安装的PyTorch版本。 记录或输出PyTorch版本信息: 上一步的print命...
nvidia-smi可以直接查看当前nvidia驱动下可支持的最高cuda版本,如下所示,该设备最高可支持CUDA11.4,只要CUDA不高于这个版本,安装合适的PyTorch和torchVison版本就可以了。 1.下载torch和torchvision 链接1:https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 该链接上包含着cpu和gpu两个版本的torch和torchvison,以yolo...
PyTorch官网:https://pytorch.org/ PyTorch以前的版本的安装说明(pytorch、torchvision、cudatoolkit对应版本):https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ conda先查看存在那些虚拟环境 删除指定虚拟环境: 代码语言:javascript 复制 conda remove-n paddle_learning--all 接下来创建一个新的环境来安装 PyTorch1.5...
1、打开Anaconda prompt 命令窗口 2、切换到PyTorch环境 conda activate PyTorch 1. 3、打开python环境 python 1. 4、查看PyTorch版本 import torch torch.__version__ 1. 2. 5、查看torchvision版本 import torchvision torchvision.__version__ 1. 2. ...
PyTorch 这里我们可以看到本机,支持最高是 12.1 。 查看本机支持的 pytoch 版本 而我们上面查看到的本地实际上可以支持到 12.4,但是 pytorch 只支持到 12.1,所以我们 CUDA 只安装到 12.1 的版本就够了。 卸载旧版 然后我们继续卸载就版本的 CUDA
我们可以通过官网的pip安装,查看我们pytorch对应cuda版本,请务必对应,我的电脑是这样的:pip install torch1.8.1+cu111 torchvision0.9.1+cu111 torchaudio===0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html,只需要注意torch版本,就是pytorch的版本。然后去轮子网站下载对应的torchvision和torchaudio即...
1.2 创建 PyTorch 虚拟环境 使用 nvidia-smi 命令，查看本机 CUDA 版本 打开pytorch官网 https://pytorch.org/ ，查看相应版本pytorch即依赖关系 创建虚拟环境 conda create -n pytorch_gpu python=3.10 激活虚拟环境 conda activate pytorch_gpu 2. 安装 PyTorch 复制表格最后一行的命令（注意这个命令是根据你本人...
查看cuda版本,这里cuda版本符合要求,但我想更改安装路径。 nvcc -V 若版本不对,点击开始——>设置——>应用,搜索cuda,依次卸载即可 3.2 删除Pytorch 上面查看的pytorch版本不符合要求,需要删除conda环境中的pytorch;根据pytorch的安装命令uninstall即可, pip3 uninstall torch torchvision torchaudio ...