作者@北方的郎 数学是衡量智能体认知能力,特别是逻辑推理和抽象思维能力的关键标尺。大型语言模型(LLM)作为近年来人工智能领域的突破性进展,其在看似与其核心机制(预测下一个Token)相悖的数学领域展现出的…
进一步地,研究人员认为,大模型中的推理过程,更可能是概率模式匹配,而不是形式推理。 将数据和模型拆解为蒙特卡洛树 在预训练过程中,大模型通常学习的是如何预测下一个token(也就是将每个token的似然进行最大化),从而对大规模数据进行无损压...
DeepSeek:通过输入-输出代码预测浓缩推理模式 推理是大语言模型(LLM)的一项基本能力。以往的研究主要集中在提高数学或代码生成等狭义技能上,而由于训练数据稀少且零散,提高许多其他推理任务的性能仍具有挑战性。 为了解决这个问题,DeepSeek 团队提出了一种新颖的方法——CodeI/O,其通过将原始代码转换为代码输入输出预测...
近期,北京大学的研究团队提出了一种全新的视角,利用蒙特卡洛语言树对GPT模型进行了深入的剖析。他们的研究揭示,大模型的推理过程更可能是一种概率模式匹配,而非纯粹的形式推理,这一发现为我们理解人工智能的本质提供了新的线索。 这项研究的核心是将语言数据集和GPT模型展开为两种结构,分别称为Data-Tree和GPT-Tree。...
在人工智能的快速发展中,大语言模型(LLM)的推理能力一直备受关注。近期,苹果公司的研究者发布了一篇引发广泛讨论的论文,质疑当前主流大模型是否真正具备推理能力,还是仅仅依赖模式匹配。研究表明,关于OpenAI的GPT-4、Llama等广为使用的模型,实际上存在着严重的推理能力不足的问题。这一发现不仅为LLM的应用带来了新的挑战...
一个完整的语音识别系统大致可分为( )三部分。A.语音特征提取B.声学模型与模式匹配C.语言模型与语义理解D.发声机理和听觉机理
百度试题 结果1 题目一个完整的语音识别系统可大致分为()。 A. 语音特征提取 B. 语言模型与语言处理 C. 声学模型与模式匹配 D. 声音数据传递 相关知识点: 试题来源: 解析 A,B,C 反馈 收藏
语音识别系统大致可分为语言的统计模型、声学模型与模式匹配和语言模型与语义理解三部分。A.正确B.错误的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学习的
这些结果表明,现有的语言模型本质上寻求一种更有效的方法来近似数据树,这可能证实了LLM的推理过程更可能是概率模式匹配而不是形式推理。 理解token-bias现象和模型幻觉 Token-bias现象首次发现于宾夕法尼亚大学Bowen Jiang等人的研究(arXiv:...
这些结果表明,现有的语言模型本质上寻求一种更有效的方法来近似数据树,这可能证实了LLM的推理过程更可能是概率模式匹配而不是形式推理。 理解token-bias现象和模型幻觉 Token-bias现象首次发现于宾夕法尼亚大学Bowen Jiang等人的研究(arXiv:2406.11050),并被苹果公司的Iman Mirzadeh等人进行了进一步的研究(arXiv:2410.052...